Data Structures and Algorithms with PythonLaajuus (5 op)
Tunnus: TX00FK26
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- englanti
Vastuuhenkilö
- Janne Salonen
Osaamistavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Ilmoittautumisaika
02.07.2024 - 31.07.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.07.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop7VIOPE_NonStop7
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Ajoitus
16.04.2024 - 31.12.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Virve Prami
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
ATX25TV_MAKSULLINEN_JÄRJESTELMÄATX25TV MAKSULLINEN JÄRJESTELMÄ
-
ATX24TV_MAKSULLINEN_JÄRJESTELMÄATX24TV MAKSULLINEN JÄRJESTELMÄ
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Aika ja paikka
Course environment is Metropolia's Moodle environment and course can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
Course is 100% online (self-study) course which can be done in own pace.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online in course pace.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
N/A
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Depends on the student's starting level.
Sisällön jaksotus
Up to student her-/himself.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Pass after all of tasks and Final has been approved.
Ajoitus
01.01.2024 - 31.12.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
ATX24TVNonStop virtuaaliopinnot vuosi 2024
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Aika ja paikka
Course environment is Metropolia's Moodle environment and course can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
Course is 100% online (self-study) course which can be done in own pace.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online in course pace.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
N/A
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Depends on the student's starting level.
Sisällön jaksotus
Up to student her-/himself.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Pass after all of tasks and Final has been approved.
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
ATX24TV_MAKSULLINEN_JÄRJESTELMÄATX24TV MAKSULLINEN JÄRJESTELMÄ
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Aika ja paikka
Course environment is Metropolia's Moodle environment and course can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
Course is 100% online (self-study) course which can be done in own pace.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online in course pace.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
N/A
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Depends on the student's starting level.
Sisällön jaksotus
Up to student her-/himself.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Pass after all of tasks and Final has been approved.
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop6VIOPE_NonStop6
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
Viope_nonstop_9Viope_nonstop_9
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
Viope_nonstop_11Viope_nonstop_11
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
Viope_nonstop_12Viope_nonstop_12
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Ajoitus
01.01.2024 - 31.12.2027
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 10000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
IT_path_180_ectsInformation Technology, Open path 180 ECTS
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Aika ja paikka
Online, self-study course.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
Course is 100% online (Self-Study) course which can be done in own pace.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
N/A
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Up to Student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Up to Student her-/himself.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Ilmoittautumisaika
02.07.2023 - 31.07.2023
Ajoitus
01.08.2023 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Ajoitus
01.08.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
ATX23TV_SYKSYAvoin amk TestOut ja Moodle kurssit
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Aika ja paikka
Course environment is Metropolia's Moodle environment and course can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
Course is 100% online (self-study) course which can be done in own pace.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online in course pace.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
N/A
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Depends on the student's starting level.
Sisällön jaksotus
Up to student her-/himself.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Pass after all of tasks and Final has been approved.