Data Structures and Algorithms with Python (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00FK26-3002
Toteutuksen perustiedot
Ajoitus
01.08.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
ATX23TV_SYKSYAvoin amk TestOut ja Moodle kurssit
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Aika ja paikka
Course environment is Metropolia's Moodle environment and course can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
Course is 100% online (self-study) course which can be done in own pace.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online in course pace.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
N/A
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Depends on the student's starting level.
Sisällön jaksotus
Up to student her-/himself.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Pass after all of tasks and Final has been approved.