Data Structures and Algorithms with Python (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00FK26-3005
Toteutuksen perustiedot
- Ajoitus
-
01.01.2025 - 31.12.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- ICT ja tuotantotalous
- Toimipiste
- Karaportti 2
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 5000
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
- Vastuuopettaja
- Janne Salonen
- Ryhmät
-
ATX25TVNonStop virtuaaliopinnot vuosi 2025
- Opintojakso
- TX00FK26
Tavoitteet
After completing the course, student has ability to make comparisons about which data structure and/or algorithm is good for certain programming tasks. She/he has gained ability to use data structures and algorithms in her/his programming.
Sisältö
- Python data types and structures (A Python brief summary)
- Algorithm performance basics and arrays
- Lists
- Stacks and queues
- Trees
- Hashing
- Graphs
- Priority queues and heaps, searching
- Sorting
- Algorithms' design techniques
Aika ja paikka
Course environment is Metropolia's Moodle environment and course can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
Course is 100% online (self-study) course which can be done in own pace.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online in course pace.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
N/A
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Depends on the student's starting level.
Sisällön jaksotus
Up to student her-/himself.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
- Passed exam
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Pass after all of tasks and Final has been approved.