Energian varastoinnin perusteet (4 op)
Toteutuksen tunnus: TX00GL37-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
19.07.2025 - 17.08.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
- Ajoitus
-
06.10.2025 - 19.12.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 4 op
- Virtuaaliosuus
- 4 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- Älykkäät ratkaisut
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 50
- Koulutus
- Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma
Tavoitteet
Opiskelija tunnistaa energiajärjestelmän nykytilan ja energian varastoinnin tarpeen. Opiskelija osaa laskea energian varastointiin liittyviä peruslaskutoimituksia. Opiskelija osaa arvioida energiavarastojen taloudellista kannattavuutta.
Sisältö
- Energiajärjestelmän muutokset ja energian varastoinnin tarve
- Sähkön ja lämmön varastointimenetelmät
- Perusteet sähkö- ja lämpömarkkinoista
- Energiavarastojen taloudellinen kannattavuus
Aika ja paikka
Syksyllä 6.10.2025 - 15.12.2025. Luentojen aikataulut ilmoitetaan myöhemmin. Luennot järjestetään Zoomissa.
Oppimateriaalit
Kaikki oppimateriaali on Moodle-työtilassa.
Opetusmenetelmät
Toteutuksen opetus on kokonaan verkko-opintoina suomeksi. Kurssin aikana pidetään luentoja verkossa Zoomissa 1h per viikko aikana 6.10.2025.2025 - 29.9.2025. Luennot ovat täysin vapaaehtoiset ja ne nauhoitetaan.
- Luenno (vapaaehtoiset)
- Kurssimateriaali Moodlessa
- Tehtävät ja kirjoitustehtävät Moodlessa
- Tentti/Loppukysely Moodlessa
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tentti/Loppukysely Moodlessa. Suosittelemme tekemään tentin viikolla 50. Tee tentti kuitenkin viimeistään 19.12.2025 kurssin aukioloaikana.
Kansainvälisyys
-
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
-
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kuormitus 27 h / 1 op. 4 * 27 h = 108 h
Luennot (vapaaehtoiset): 8h
Tehtävät: 18h
Loppukysely: 3h
Materiaaliin tutustuminen: 79h
Kuormitus (9 viikkoa) on noin 10 h / viikko
Sisällön jaksotus
-
Lisätietoja opiskelijoille
Tekoälyn käyttö kurssilla:
Tekoälyn käyttö on sallittu, saa käyttää, pitää kertoa
Tuotosten luomisessa voi käyttää tekoälyä, mutta opiskelijan tulee ilmoittaa sen käyttö selkeästi. Tekoälytyökalun käyttäminen voidaan kertoa menetelmät tai vastaavassa osioissa. Tekoälyn käytön ilmoittamatta jättäminen tulkitaan vilpiksi.
- Tekoälyn käyttäminen toteutuksen tietojen sparraamiseen on suositeltavaa. Lataa esimerkiksi luentomateriaali tekoälylle ja pyydä tekoälyä kertomaan ja kysymään kysymyksiä.
- Tekoälyä saa käyttää kotitehtävän ideointiin, mutta sillä ei saa tuottaa koko raporttia. Kirjoita raportti itse, lataa se tekoälylle ja pyydä korjausehdotuksia.
- Tekoälyä ei suositella käytettäväksi tentissä, koska tekoäly ei pysty ratkaisemaan tenttitehtäviä ja tuottaa niihin vääriä vastauksia. (testattu)
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa määritellä tai kuvata aihepiiriin liittyvät käsitteet ja ilmiöt kvalitatiivisesti ja laskea niihin liittyviä suoraviivaisia peruslaskuja.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa soveltaa, laskea, muuttaa ja valita aihepiiriin liittyvät käsitteet ja ilmiöt kvalitatiivisesti ja laskea niihin liittyviä kvantitatiivisia peruslaskuja sekä täydentää ja tuottaa tarvittavat lisätiedot.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa kategorisoida, kerätä, yhdistää ja yleistää aihepiiriin liittyvät käsitteet ja ilmiöt kvalitatiivisesti ja laskea niihin liittyviä kvantitatiivisia peruslaskuja. Opiskelija osaa johtaa ja järjestää uudelleen jo annetut perustiedot ja niiden kautta kerrata ja kirjoittaa uudelleen ongelman ratkaisupolkuja.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija osaa määritellä tai kuvata aihepiiriin liittyvät käsitteet ja ilmiöt kvalitatiivisesti ja laskea niihin liittyviä suoraviivaisia peruslaskuja.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Moodle arvioi kurssin hyväksytty / hylätty.