Skip to main content

Basic Studies in Engineering Mathematics (5 ECTS)

Code: TX00FX87-3028

General information


Enrollment
05.05.2025 - 25.08.2025
Enrollment is ongoing
Enroll to the implementation in OMA
Timing
18.08.2025 - 14.12.2025
The implementation has not yet started.
Number of ECTS credits allocated
5 ECTS
Mode of delivery
On-campus
Unit
Kiinteistö- ja rakennusala
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 100
Degree programmes
Building Services Engineering

Implementation has 28 reservations. Total duration of reservations is 43 h 0 min.

Time Topic Location
Mon 25.08.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 25.08.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 01.09.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 01.09.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 08.09.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 08.09.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 15.09.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 15.09.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 22.09.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 22.09.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 29.09.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 29.09.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 06.10.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Välikoe 1. Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
MPA5008 Digitila
MPA5010 Digitila
MPA5011 Digitila
MPA4016b Digitila
MPA4017 Digitila
MPA4016c Digitila
Mon 20.10.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 20.10.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 27.10.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 27.10.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 03.11.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 03.11.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 10.11.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 10.11.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 17.11.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 17.11.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 24.11.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 24.11.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 01.12.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
Etäopetus
Mon 01.12.2025 time 19:00 - 20:00
(1 h 0 min)
Tekniikan matematiikan perusopinnot (Tarvittaessa)
Etäopetus
Mon 08.12.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
Välikoe 2. Tekniikan matematiikan perusopinnot TX00FX87-3026
MPA5008 Digitila
MPA5010 Digitila
MPA5011 Digitila
MPA4016b Digitila
MPA4016c Digitila
MPA4017 Digitila
Changes to reservations may be possible.

Objective

The student
• is able to handle expressions and solve equations and systems of equations
• can draw and interpret graphs of functions
• is familiar with trigonometric functions and can apply them in geometry
• has a good command of vector and complex number calculations to the extent required by the degree
• understands that many engineering problems are solved using mathematical methods
• is able to assess the reasonableness and correctness of their solutions.

Content

• Expressions
• Equations
• Groups of equations
• Basic functions
• Trigonometry
• Geometry
• Vectors
• Complex numbers

Location and time

Etätunnit ovat maanantai-iltaisin klo 17 - 19. Tarvittaessa tuntia voidaan jatkaa klo 20 asti. ZOOM-linkki ilmoitetaan kurssin alussa toteutuksen OMA-työtilassa.

Materials

Oppimateriaali on Moodlessa.
Excel-taulukkolaskentaohjelma (tai vastaava).

Teaching methods

Distance learning, distance clinic
Assignments
Midterm exams

Exam schedules

Kaksi välitenttiä, jotka pidetään koululla: maanantai-iltana viikolla 41 ja viikolla 50.
Välikokeen uusintamahdollisuudet (koululla) viikolla 51 ja viikolla 4.
12 aihealuetta, joista jokaisesta 1 - 4 tehtäväsettiä. Kunkin aihealueen tehtävät ovat auki 2 - 3 viikkoa. Palautuspäivämäärät tarkentuvat myöhemmin.

Student workload

Kurssin suorittaminen vaatii opiskelijalta itsenäistä ja itseohjautuvaa työotetta ja ajankäytön suunnittelua. Suunniteltu ajankäyttö: 5 x 27 h = 135 h.

Tehtäväsetit/aihealueet (teoria, esimerkit + tehtävät) ovat hieman erilaajuisia. Kunkin aihealueen opiskeluun ja oppimisen syventämisen on arvioitu kuluvan aihealueesta riippuen 6 - 12 h.

Content scheduling

Kurssi etenee tasaisesti koko syyslukukauden.
Aikataulu tehtävien palautukselle on Moodlessa.

Further information

Kurssilla tarvitaan Exceliä (tai jotain muuta taulukkolaskentaohjelmaa).

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student is able to identify the basic mathematical concepts and methods included in the course and can solve simple problems related to them.

Assessment criteria, good (3)

The student is able to apply the basic concepts and methods included in the course and solve problems that combine multiple topics from the course. The student is able to apply what they have learned to simple problems in the natural sciences and engineering.

Assessment criteria, excellent (5)

In addition to the above, the student is able to apply the topics covered in the course to more demanding tasks that require analysis or justification.

Assessment criteria, approved/failed

The student is able to identify the basic mathematical concepts and methods included in the course and can solve simple problems related to them.

Assessment methods and criteria

Arviointi perustuu kahteen välikokeeseen sekä tehtäväseteistä kerättyihin pisteisiin.
Läpäisyehto: Välikokeista on saatava yhteensä 40 % maksimipisteistä; lisäksi molemmista välikokeista on saatava vähintään 30 % kokeen maksimipisteistä. Tehtäväseteistä on kerättävä pisteitä kurssin alussa ilmoitettava vähimmäismäärä.

Qualifications

No previous knowledge required.

Go back to top of page