Siirry suoraan sisältöön

Kvantitatiiviset menetelmät (5 op)

Toteutuksen tunnus: LY00FE02-3006

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
05.05.2025 - 30.11.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
Ilmoittaudu toteutukselle OMAssa
Ajoitus
18.08.2025 - 18.01.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalous
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
englanti
Paikat
20 - 100
Koulutus
Master's Degree Programme in Business Informatics (Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
Opettajat
Tiina Mikkola
Vastuuopettaja
Zinaida Grabovskaia
Ryhmät
L0425S6_1
Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
L0425S6_2
Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
Opintojakso
LY00FE02
Toteutukselle LY00FE02-3006 ei löytynyt varauksia!

Tavoitteet

On completion of the course, the student knows how a company can use quantitative research in order to develop its operations, and is able to design and implement a quantitative research, interpret the research results, and evaluate the reliability of the research.

Sisältö

It is a Moodle online course, supported by own videos, which students can complete relatively independently (and thus, can join with various professional backgrounds). The pedagogy is based on the flipped classroom where all study materials and tasks are available in the learning environment. The teacher will be available online several times during the course for discussion and students’ questions.

• Quantitative research process
• Basic concepts of the quantitative research
• Selecting samples
• Collecting data using questionnaires
• Preparation of the research data
• Data analysis: descriptive and inferential statistics
• Statistical testing

Assignments outline: Students complete the course by solving problems; no exams. Moodle automatically evaluates the answers.

Aika ja paikka

Kurssi on itsenäisesti ja omaan tahtiin Moodle-oppimisympäristössä suoritettava verkkokurssi. Itsenäiseen opiskeluun on varattava riittävästi aikaa (5 opinto­pisteen kurssilla opiskelijan laskennallinen työmäärä on 135 tuntia).

Kurssisuorituksia kirjataan opintosuoritusrekisteriin vain 3.11. - 9.11.2025 ja 19. - 25.1.2026.

Oppimisen tehostamiseksi kerran kuussa järjestetään virtuaalinen Q&A-tilaisuus, jossa opettaja on tavoitettavissa. Siellä voidaan keskustella mistä tahansa kurssiin liittyvästä aiheesta. Osallistuminen virtuaalisiin Q&A-tilaisuuksiin ei ole pakollista.

Oppimateriaalit

Opettajan materiaalit Moodle-oppimisympäristössä. Materiaalit ovat englanninkielisiä.

Opetusmenetelmät

Kurssin taso: YAMK (vain ylemmän amk:n opiskelijoille)

Itsenäinen opiskelu
Tehtävät
Tentti sähköisessä tenttijärjestelmässä

Esitietovaatimuksena suoritettu korkeakoulututkinto.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssin tentin voi suorittaa lokakuun lopulla tai tammikuun alussa. Tentin tarkat ajankohdat ilmoitetaan myöhemmin. Opiskelija voi ilmoittautua tenttiin, kun jokaisen tehtäväsetin tulos on vähintään 50% setin maksimipisteistä.

Opiskelija voi suorittaa tentin enintään kolme kertaa (varsinainen tentti ja kaksi uusintaa).

Kansainvälisyys

-

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yhteensä 135 tuntia, joka kattaa itsenäisen opiskelun, tehtävien ratkaisemisen, tentin suorittamisen ja osallistumisen vapaaehtoisiin Q&A-tilaisuuksiin.

Sisällön jaksotus

Opiskelija etenee omassa aikataulussaan.

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojaksolle voi ilmoittautua ajalla 5.5.2025 - 30.11.2025. Opettaja vahvistaa 18.8.2025 jälkeen tehdyt ilmoittautumiset kerran viikossa.

HUOM 1: Jos et aloita opiskelua Moodlessa kahden viikon kuluessa ilmoittautumisesi hyväksymisestä, sinut poistetaan kurssilta. Ilmoittaudu sen takia 18.8.2025 jälkeen kurssille vasta, kun olet valmis aloittamaan opiskelun.

HUOM 2: Vain ylemmän amk:n opiskelijoille, opetus englanniksi.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssisuoritus koostuu kahdesta osasta: Moodlessa ratkaistavat tehtävät ja sähköisessä tenttijärjestelmässä tehtävä tentti. Kumpikin osa arvioidaan arvosanalla 0-5 ja molemmista osista on saatava hyväksytty arvosana. Lopullinen kurssiarvosana saadaan osien painotettuna keskiarvona siten, että tehtävien paino on 40 prosenttia ja tentin 60 prosenttia
(kurssiarvosana = 0,4 x tehtäväarvosana + 0,6 x tenttiarvosana).

Sekä tentin että tehtäväosuuden arvosana määräytyy sen perusteella, mikä on opiskelijan saamien kokonaispisteiden suhde kyseisen osion maksimipisteisiin. Alarajat arvosanoille ovat seuraavat:

50% pisteistä: 1
60% pisteistä: 2
70% pisteistä: 3
80% pisteistä: 4
90% pisteistä: 5

Esitietovaatimukset

Suoritettu korkeakoulututkinto.

Lisätiedot

Kurssi on englanninkielinen.

Lisätiedot

Kurssi on englanninkielinen.

Siirry alkuun