Advanced research and development (5 ECTS)

Objective

The student

• is able to evaluate and select appropriate approaches and methods for the research and development of work and working communities in their field of study
• is able to identify the starting points and concepts of the main research and development methods used in their field
• masters the principles of research and development design and the content of a research plan and understands the importance of research design
• is able to collect appropriate research and development data and has the basic skills in processing and analysing data, reasoning and reporting results.

Content

• Design of research and development activities

• Key research and development methodologies in the field of study

• Acquisition, processing and analysis of data

• Reporting and presenting results and using them

Location and time

Opintojakson lähiopetuksen ajankohdat (muutokset mahdollisia):
21.08.2025 12.45 - 16.00
29.08.2025 09.30 - 13.30
12.09.2025 09.30 - 13.30
19.09.2025 09.30 - 13.30
26.09.2025 09.30 - 15.00 (sis. tehtäväohjaukset, joiden aikataulusta ja toteutustavasta: lähi/etä informoidaan tarkemmin aloituskerralla)

Lisäksi itsenäinen työskentely, ryhmätyöskentely ja oppimistehtävät
Opintojaksoon sisältyy ennakkotehtävä, joka tehdään ensimmäiselle opetuskerralle. Ennakkotehtävän ohjeet lähetetään OMA -työtilan kautta tiedoksi viimeistään 1 vko ennen aloituskertaa. Ohjeet lisätään myös OMA -työtilan dokumentit -kansioon viimeistään 1 vko ennen aloitusta. Opiskelijan tulee huolehtia ohjeisiin perehtymisestä ja tehtävän teosta orientaatioon mennessä.

Materials

Julkaistaan myöhemmin

Teaching methods

Lähiopetus, Itsenäinen työskentely, ryhmätyöskentely, ennakkotehtävä, oppimistehtävät 5 op=135h.

HUOM! Opintojaksosta järjestetään rinnakkaistoteutus, joka on itsenäisen työskentelyn verkkototeutus, sisältäen kuitenkin mahdollista pienryhmätyöskentelyä tehtävän/tehtävien osalta. Ryhmän SXH23S1 opiskelijat voivat ilmoittautua lähitoteutuksen sijasta myös kyseiselle rinnakkaistoteutukselle (SX00EQ83-3011), mikäli opetusten toteutustapa sekä aikataulu sopivat.

Exam schedules

Opintojaksolla ei järjestetä tenttiä.

Student workload

5 op=135 h, johon sisältyy lähiopetukseen osallistuminen (4 opetuskertaa + tehtäväohjaukseen osallistuminen), itsenäinen opiskelu, ryhmätyöskentely, oppimistehtävien tekeminen itsenäisesti ja ryhmässä, ennakkotehtävä.

Further information

HUOM! Opintojaksosta järjestetään rinnakkaistoteutus, joka on itsenäisen työskentelyn verkkototeutus, sisältäen kuitenkin mahdollista pienryhmätyöskentelyä tehtävän/tehtävien osalta. Ryhmän SXH23S1 opiskelijat voivat ilmoittautua lähitoteutuksen sijasta myös kyseiselle rinnakkaistoteutukselle (SX00EQ83-3011), mikäli opetusten toteutustapa sekä aikataulu sopivat.

Opintojaksoon sisältyy ennakkotehtävä, joka tulee olla tehtynä ensimmäiselle opetuskerralle 21.8, Ennakkotehtävän ohjeet lähetetään OMA -työtilan kautta tiedoksi viimeistään 1 vko ennen ensimmäistä opetuskertaa. Ohjeet lisätään myös OMA -työtilan dokumentit -kansioon viimeistään 1 vko ennen aloitusta. Opiskelijan tulee huolehtia ohjeisiin perehtymisestä ja tehtävän teosta orientaatioon mennessä.

Opiskelija vahvistaa paikkansa opintojaksototeutuksella olemalla läsnä opetuksen alkaessa.

Opintojakson lähiopetuksen ajankohdat (muutokset mahdollisia):
21.08.2025 12.45 - 16.00
29.08.2025 09.30 - 13.30
12.09.2025 09.30 - 13.30
19.09.2025 09.30 - 13.30
26.09.2025 09.30 - 15.00 (tehtäväohjaukset, joiden aikataulusta ja toteutustavasta (lähi/etä) informoidaan tarkemmin aloituskerralla)

Mahdolliset opintojaksoa koskevat ahot -hakemukset tulee tehdä hyvissä ajoin ennen opintojakson alkua, huomioiden tutkintosäännössä määritelty hakemusten käsittelyaika.

Opettaja ohjeistaa opintojakson alkaessa tekoälyn käyttöön liittyvät linjaukset.
.

Opintojakson opettaja: Miia Ojanen miia.ojanen@metropolia.fi

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

See the curriculum attachment.
The course instructor will specify the assessment criteria in the beginning of the course.

Assessment criteria, good (3)

See the curriculum attachment.
The course instructor will specify the assessment criteria in the beginning of the course.

Assessment criteria, excellent (5)

See the curriculum attachment.
The course instructor will specify the assessment criteria in the beginning of the course.

Assessment criteria, approved/failed

See the curriculum attachment.
The course instructor will specify the assessment criteria in the beginning of the course.

Assessment methods and criteria

Tehtävät arvioidaan 0-5 sekä hyväksytty/hylätty.
Kaikki tehtävät tulee olla hyväksytysti tehty opintojakson aikana, jotta opintojaksosta voi saada hyväksytyn arvioinnin. Myöhästyneet tehtävät johtavat arvosanan alentamiseen tai opintojakson hylkäämiseen, jolloin opintojaksolle tulee ilmoittautua ja se tulee suorittaa kokonaan uudelleen.