Python and Data Analytics & Statistics (3 op)

Tavoitteet

After completing the course, student has knowledge in theory and in practise to use Python Programming Language for Basic Data Analytics and Statistics tasks

Sisältö

1. Course Introduction
2. Python ReCap
3. Matrixies and DataFrames
4. Statistics (theory and implementation)
5. Probability Distributions and Variability
6. Relationships Between Variables
7. Data Visualization

Työmuodot

100% online (self-study) course which can be done in own space.

Aika ja paikka

100% online (self-study) course which can be done in own space.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

On the Viope study platform

Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

None

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

None

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

None

Kansainväliset yhteydet

None

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Depends on the student's starting level

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Complete 80 % of the programming & quiz exercises. In addition, please write about two page (a4) learning diary about your learning during the course. Once you have completed, please send an e-mail to viopesupport@metropolia.fi. In your e-mail, please include your learning diary and screen capture of your completion from my corner.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteerit arvosanalle hyväksytty

Pass/fail