Python and Data Analytics & Statistics (3 op)
Toteutuksen tunnus: TX00FV84-3003
Toteutuksen perustiedot
- Ajoitus
-
01.01.2025 - 31.12.2026
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) ICT ja tuotantotalous
- Toimipiste
- Karaportti 2
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 5000
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
- Opettajat
- Virve Prami
- Vastuuopettaja
- Janne Salonen
- Ryhmät
-
ATX25TV_MAKSULLINEN_JÄRJESTELMÄATX25TV MAKSULLINEN JÄRJESTELMÄ
- Opintojakso
- TX00FV84
Tavoitteet
After completing the course, student has knowledge in theory and in practise to use Python Programming Language for Basic Data Analytics and Statistics tasks
Sisältö
1. Course Introduction
2. Python ReCap
3. Matrixies and DataFrames
4. Statistics (theory and implementation)
5. Probability Distributions and Variability
6. Relationships Between Variables
7. Data Visualization
Aika ja paikka
100% online (self-study) course which can be done in own space.
Oppimateriaalit
On the Viope study platform
Opetusmenetelmät
100% online (self-study) course which can be done in own space.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
None
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
None
Kansainvälisyys
None
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Depends on the student's starting level
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Pass/fail
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Complete 80 % of the programming & quiz exercises. In addition, please write about two page (a4) learning diary about your learning during the course. Once you have completed, please send an e-mail to viopesupport@metropolia.fi. In your e-mail, please include your learning diary and screen capture of your completion from my corner.