Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät (5 op)
Toteutuksen tunnus: LC00EH11-3007
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
06.05.2024 - 11.08.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
26.08.2024 - 20.12.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) Liiketalous
- Toimipiste
- Leiritie 1
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 20 - 35
- Koulutus
- Degree Programme in European Business Administration
- Opettajat
- Sphokazi Novuka-Mäkinen
- Vastuuopettaja
- Suvi Moll
- Ryhmät
-
LXA23_AHalf of LXA23 cohorts present, GROUP A
-
LXA23_BHalf of LXA23 cohorts present, GROUP B
- Opintojakso
- LC00EH11
Toteutuksella on 15 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 45 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Ke 28.08.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB344
IT-Tila, CAD
|
Ke 04.09.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 11.09.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 18.09.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 25.09.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 02.10.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 09.10.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 23.10.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 30.10.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 06.11.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 13.11.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 20.11.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 27.11.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 04.12.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Ke 11.12.2024 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3007 |
MMB253
IT-Tila
|
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija:
• tietää millä tavoin yritykset käyttävät kvantitatiivista analyysia ja tutkimusta toimintansa kehittämiseen
• kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan tutkimuksia ja analysoimaan raakadataa
• kykenee arvioimaan kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuutta ja paikkansapitävyyttä
• hallitsee SPSS:n ja Excelin käytön raakadatan analysoimisessa ja kykenee sen havainnolliseen esittämiseen
• ymmärtää kuinka data-analytiikkaa käytetään liike-elämän ongelmien ratkaisuun ja päätöksentekoon
Sisältö
• Rahoitusmatematiikka Excelissä
• Kvantitatiivinen tutkimusprosessi ja soveltaminen
• Kyselytutkimuksen suunnittelu ja tiedonkeruu
• Data-analyysi, kuvaileva ja inferentiaalinen tilastotiede SPSS:ssä ja Excelissä
• Tulkinta ja tilastollinen päättely
• Tilastollinen testaus
Opetusmenetelmät
On completion of the course, the student will:
- Know how companies use quantitative analysis and research in order to develop their operations.
- Be able to design and implement surveys, and analyze raw data
-Can assess the reliability and validity of the quantitative research
-Be proficient in using SPSS and Excel to analyze raw data and present them in an illustrative form
- Have an understanding how data analytics is used to solve business problems and in decision making.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Below 50%- Fail
Grade 1: 50-59%
Grade 2: 60-69%
Grade 3: 70-79%
Grade 4: 80-89%
Grade 5: 90-100%
Final results: 50% from exam and 50% from assignment and quizze.
The student must obtain at least 50% in the exam in order to pass the course.
Evaluation criteria - satisfactory (1-2)
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development.
Evaluation criteria - good (3-4)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student is able to define the course concepts and models and are able to justify the analysis. The student is able to apply their knowledge in leisure, study and work situations. The student understands the importance of expertise in the field of business and is able to analyze his/her own expertise.
Evaluation criteria - excellent (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student masters commendably the course subject area’s concepts and models. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The student is well prepared to apply their knowledge in leisure, study and work situations. The student is able to analyze the business sector expertise and the development of his/her own expertise.
Esitietovaatimukset
Business Mathematics and Statistics