Measurement Systems and Data Handling (5 cr)
Code: TX00DF36-3005
General information
- Enrollment
-
01.05.2023 - 31.05.2023
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
21.08.2023 - 15.12.2023
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 3 cr
- Virtual portion
- 2 cr
- Mode of delivery
- On-campus and online
- Unit
- (2019-2024) School of Smart and Clean Solutions
- Campus
- Leiritie 1
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 70
- Degree programmes
- Degree Programme in Energy and Environmental Technology
Implementation has 21 reservations. Total duration of reservations is 63 h 0 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Wed 23.08.2023 time 09:00 - 12:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
Online
|
Wed 30.08.2023 time 09:00 - 12:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
Online
|
Wed 13.09.2023 time 09:00 - 12:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
Online
|
Wed 20.09.2023 time 09:00 - 12:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
Online
|
Wed 27.09.2023 time 09:00 - 12:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
Online
|
Wed 11.10.2023 time 09:00 - 12:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
Online
|
Tue 31.10.2023 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Thu 02.11.2023 time 08:00 - 11:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Fri 03.11.2023 time 11:00 - 14:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Tue 07.11.2023 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Thu 09.11.2023 time 08:00 - 11:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Fri 10.11.2023 time 11:00 - 14:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Tue 14.11.2023 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Thu 16.11.2023 time 08:00 - 11:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Fri 17.11.2023 time 11:00 - 14:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Tue 21.11.2023 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Thu 23.11.2023 time 08:00 - 11:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Fri 24.11.2023 time 11:00 - 14:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Tue 28.11.2023 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Thu 30.11.2023 time 08:00 - 11:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Fri 01.12.2023 time 11:00 - 14:00 (3 h 0 min) |
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005 |
MMA135a
Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
|
Objective
The student will be familiar with the fundamentals of measurement technology. The student knows the most important sensors, transducers and measuring instruments. The student can process measurement data.
Content
-Common sensors, transducers, signal condition and processing
-Basics of measuring
-Pollution measuring
-Standards
-Mathematic theory of measurements and signal condition
Location and time
-Ryhmille lukujärjestykseen merkittyinä aikoina
Teaching methods
Toteutuksen teoriaopetus tapahtuu suomeksi, pääsääntöisesti etäopetuksena 1. periodin teoriaopetuksen aikana. 2.periodissa laboratorioharjoituksia.
Teoriaopetuksen aikana opetellaan mittaustiedon käsittelyä tietotokoneen avulla.
Kurssin suorituksiin kuuluvat:
- Teoriakoe
- Analysoinnin harjoitustehtävät
- Laboratorioharjoitukset ja niiden raportointi
Exam schedules
Ilmoitetaan myöhemmin, n. 1. ja 2. periodin vaihteessa.
Student workload
Opiskelijan ajankäyttö n. 27 h / 1 op:
-Luennot ja analysointitehtävät ja tentit 75 h
-Labrat ja raportointi 60 h
-Kuormitus n. 8 h / vko / syksy
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student is able to define or describe the subject matter related to the concepts and phenomena qualitatively and calculate the associated basic quantitative comparisons and calculations.
Assessment criteria, good (3)
The student is able to apply, calculate, change and choose the concepts related to the matter and phenomena qualitatively and calculate the basic quantitative calculations as well as to complete and produce the necessary information for the calculations.
Assessment criteria, excellent (5)
The students is able to categorize, collect, combine and generalize the concepts related to the matter and phenomena qualitatively and calculate the basic quantitative calculations as well as derive and rearrange given basic information.
Assessment criteria, approved/failed
The student is able to define or describe the subject matter related to the concepts and phenomena qualitatively and calculate the associated basic quantitative comparisons and calculations.
Assessment methods and criteria
Arviointi tapahtuu tentin sekä analysointitehtävien ja laboratorioharjoitusten perusteella, painotuksella 60/40, vaatien hyväksytyn tentin läpäisyn
- Tenttiarviointi 0-5
- Kurssiarviointi 0-5
Qualifications
The student can understand simple natural scientific phenomena and the student has the basic mathematical and science skills needed to calculate physical phenomena.