Skip to main content

Measurement Systems and Data Handling (5 cr)

Code: TX00DF36-3005

General information


Enrollment
01.05.2023 - 31.05.2023
Registration for the implementation has ended.
Timing
21.08.2023 - 15.12.2023
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
3 cr
Virtual portion
2 cr
Mode of delivery
On-campus and online
Unit
(2019-2024) School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 70
Degree programmes
Degree Programme in Energy and Environmental Technology
Teachers
Pasi Oikarinen
Teacher in charge
Tomi Hämäläinen
Course
TX00DF36

Implementation has 21 reservations. Total duration of reservations is 63 h 0 min.

Time Topic Location
Wed 23.08.2023 time 09:00 - 12:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
Online
Wed 30.08.2023 time 09:00 - 12:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
Online
Wed 13.09.2023 time 09:00 - 12:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
Online
Wed 20.09.2023 time 09:00 - 12:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
Online
Wed 27.09.2023 time 09:00 - 12:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
Online
Wed 11.10.2023 time 09:00 - 12:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
Online
Tue 31.10.2023 time 12:00 - 15:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Thu 02.11.2023 time 08:00 - 11:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Fri 03.11.2023 time 11:00 - 14:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Tue 07.11.2023 time 12:00 - 15:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Thu 09.11.2023 time 08:00 - 11:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Fri 10.11.2023 time 11:00 - 14:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Tue 14.11.2023 time 12:00 - 15:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Thu 16.11.2023 time 08:00 - 11:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Fri 17.11.2023 time 11:00 - 14:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Tue 21.11.2023 time 12:00 - 15:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Thu 23.11.2023 time 08:00 - 11:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Fri 24.11.2023 time 11:00 - 14:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Tue 28.11.2023 time 12:00 - 15:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Thu 30.11.2023 time 08:00 - 11:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Fri 01.12.2023 time 11:00 - 14:00
(3 h 0 min)
Mittaustekniikka ja mittaustiedon käsittely TX00DF36-3005
MMA135a Energia- ja ympäristötekniikan laboratorio
Changes to reservations may be possible.

Objective

The student will be familiar with the fundamentals of measurement technology. The student knows the most important sensors, transducers and measuring instruments. The student can process measurement data.

Content

-Common sensors, transducers, signal condition and processing
-Basics of measuring
-Pollution measuring
-Standards
-Mathematic theory of measurements and signal condition

Location and time

-Ryhmille lukujärjestykseen merkittyinä aikoina

Teaching methods

Toteutuksen teoriaopetus tapahtuu suomeksi, pääsääntöisesti etäopetuksena 1. periodin teoriaopetuksen aikana. 2.periodissa laboratorioharjoituksia.

Teoriaopetuksen aikana opetellaan mittaustiedon käsittelyä tietotokoneen avulla.

Kurssin suorituksiin kuuluvat:
- Teoriakoe
- Analysoinnin harjoitustehtävät
- Laboratorioharjoitukset ja niiden raportointi

Exam schedules

Ilmoitetaan myöhemmin, n. 1. ja 2. periodin vaihteessa.

Student workload

Opiskelijan ajankäyttö n. 27 h / 1 op:
-Luennot ja analysointitehtävät ja tentit 75 h
-Labrat ja raportointi 60 h
-Kuormitus n. 8 h / vko / syksy

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student is able to define or describe the subject matter related to the concepts and phenomena qualitatively and calculate the associated basic quantitative comparisons and calculations.

Assessment criteria, good (3)

The student is able to apply, calculate, change and choose the concepts related to the matter and phenomena qualitatively and calculate the basic quantitative calculations as well as to complete and produce the necessary information for the calculations.

Assessment criteria, excellent (5)

The students is able to categorize, collect, combine and generalize the concepts related to the matter and phenomena qualitatively and calculate the basic quantitative calculations as well as derive and rearrange given basic information.

Assessment criteria, approved/failed

The student is able to define or describe the subject matter related to the concepts and phenomena qualitatively and calculate the associated basic quantitative comparisons and calculations.

Assessment methods and criteria

Arviointi tapahtuu tentin sekä analysointitehtävien ja laboratorioharjoitusten perusteella, painotuksella 60/40, vaatien hyväksytyn tentin läpäisyn
- Tenttiarviointi 0-5
- Kurssiarviointi 0-5

Qualifications

The student can understand simple natural scientific phenomena and the student has the basic mathematical and science skills needed to calculate physical phenomena.

Go back to top of page