Quantitative ResearchLaajuus (5 cr)
Code: LC00EH11
Credits
5 op
Objective
On completion of the course, the student will:
- Know how companies use quantitative analysis and research in order to develop their operations.
- Be able to design and implement surveys, and analyze raw data
-Can assess the reliability and validity of the quantitative research
-Be proficient in using SPSS and Excel to analyze raw data and present them in an illustrative form
- Have an understanding how data analytics is used to solve business problems and in decision making.
Content
- Financial Mathematics in Excel
- Quantitative research process and implementation
- Questionnaire design and data collection
- Data Analysis, descriptive and inferential statistics in SPSS and Excel
- Interpretation and statistical reasoning
- Statistical testing
Prerequisites
Business Mathematics and Statistics
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development.
Assessment criteria, good (3)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student is able to define the course concepts and models and are able to justify the analysis. The student is able to apply their knowledge in leisure, study and work situations. The student understands the importance of expertise in the field of business and is able to analyze his/her own expertise.
Assessment criteria, excellent (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student masters commendably the course subject area’s concepts and models. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The student is well prepared to apply their knowledge in leisure, study and work situations. The student is able to analyze the business sector expertise and the development of his/her own expertise.
Assessment criteria, approved/failed
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development.
Enrollment
06.05.2024 - 11.08.2024
Timing
26.08.2024 - 20.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Business
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- English
Seats
20 - 35
Degree programmes
- Degree Programme in European Business Administration
Teachers
- Sphokazi Novuka-Mäkinen
Teacher in charge
Suvi Moll
Groups
-
LXA23_AHalf of LXA23 cohorts present, GROUP A
-
LXA23_BHalf of LXA23 cohorts present, GROUP B
Objective
Kurssin suoritettuaan opiskelija:
• tietää millä tavoin yritykset käyttävät kvantitatiivista analyysia ja tutkimusta toimintansa kehittämiseen
• kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan tutkimuksia ja analysoimaan raakadataa
• kykenee arvioimaan kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuutta ja paikkansapitävyyttä
• hallitsee SPSS:n ja Excelin käytön raakadatan analysoimisessa ja kykenee sen havainnolliseen esittämiseen
• ymmärtää kuinka data-analytiikkaa käytetään liike-elämän ongelmien ratkaisuun ja päätöksentekoon
Content
• Rahoitusmatematiikka Excelissä
• Kvantitatiivinen tutkimusprosessi ja soveltaminen
• Kyselytutkimuksen suunnittelu ja tiedonkeruu
• Data-analyysi, kuvaileva ja inferentiaalinen tilastotiede SPSS:ssä ja Excelissä
• Tulkinta ja tilastollinen päättely
• Tilastollinen testaus
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Prerequisites
Business Mathematics and Statistics
Enrollment
02.05.2023 - 20.08.2023
Timing
28.08.2023 - 22.12.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Business
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- English
Seats
20 - 35
Degree programmes
- Degree Programme in European Business Administration
Teachers
- Sphokazi Novuka-Mäkinen
Teacher in charge
Suvi Moll
Groups
-
LXA22_BHalf of LXA22 cohorts present, GROUP B
-
LXA22_AHalf of LXA22 cohorts present, GROUP A
Objective
Kurssin suoritettuaan opiskelija:
• tietää millä tavoin yritykset käyttävät kvantitatiivista analyysia ja tutkimusta toimintansa kehittämiseen
• kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan tutkimuksia ja analysoimaan raakadataa
• kykenee arvioimaan kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuutta ja paikkansapitävyyttä
• hallitsee SPSS:n ja Excelin käytön raakadatan analysoimisessa ja kykenee sen havainnolliseen esittämiseen
• ymmärtää kuinka data-analytiikkaa käytetään liike-elämän ongelmien ratkaisuun ja päätöksentekoon
Content
• Rahoitusmatematiikka Excelissä
• Kvantitatiivinen tutkimusprosessi ja soveltaminen
• Kyselytutkimuksen suunnittelu ja tiedonkeruu
• Data-analyysi, kuvaileva ja inferentiaalinen tilastotiede SPSS:ssä ja Excelissä
• Tulkinta ja tilastollinen päättely
• Tilastollinen testaus
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Prerequisites
Business Mathematics and Statistics
Enrollment
07.12.2021 - 09.01.2022
Timing
17.01.2022 - 05.05.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Business
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- English
Seats
20 - 35
Degree programmes
- Degree Programme in International Business and Logistics
Teachers
- Sphokazi Novuka-Mäkinen
- Natasa Anttila
- Jimmy Ruokolainen
- Tuire Jäntti
- Pertti Vilpas
Teacher in charge
Suvi Moll
Groups
-
LXC20_MARLXC20_MAR
Objective
Kurssin suoritettuaan opiskelija:
• tietää millä tavoin yritykset käyttävät kvantitatiivista analyysia ja tutkimusta toimintansa kehittämiseen
• kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan tutkimuksia ja analysoimaan raakadataa
• kykenee arvioimaan kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuutta ja paikkansapitävyyttä
• hallitsee SPSS:n ja Excelin käytön raakadatan analysoimisessa ja kykenee sen havainnolliseen esittämiseen
• ymmärtää kuinka data-analytiikkaa käytetään liike-elämän ongelmien ratkaisuun ja päätöksentekoon
Content
• Rahoitusmatematiikka Excelissä
• Kvantitatiivinen tutkimusprosessi ja soveltaminen
• Kyselytutkimuksen suunnittelu ja tiedonkeruu
• Data-analyysi, kuvaileva ja inferentiaalinen tilastotiede SPSS:ssä ja Excelissä
• Tulkinta ja tilastollinen päättely
• Tilastollinen testaus
Materials
Tuition in English
Teaching methods
Tuition in English
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment methods and criteria
Tuition in English
Prerequisites
Business Mathematics and Statistics
Enrollment
07.12.2021 - 09.01.2022
Timing
17.01.2022 - 05.05.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Business
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- English
Seats
20 - 35
Degree programmes
- Degree Programme in International Business and Logistics
Teachers
- Pertti Vilpas
Teacher in charge
Suvi Moll
Groups
-
LXC20_SCMLXC20_SCM
Objective
Kurssin suoritettuaan opiskelija:
• tietää millä tavoin yritykset käyttävät kvantitatiivista analyysia ja tutkimusta toimintansa kehittämiseen
• kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan tutkimuksia ja analysoimaan raakadataa
• kykenee arvioimaan kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuutta ja paikkansapitävyyttä
• hallitsee SPSS:n ja Excelin käytön raakadatan analysoimisessa ja kykenee sen havainnolliseen esittämiseen
• ymmärtää kuinka data-analytiikkaa käytetään liike-elämän ongelmien ratkaisuun ja päätöksentekoon
Content
• Rahoitusmatematiikka Excelissä
• Kvantitatiivinen tutkimusprosessi ja soveltaminen
• Kyselytutkimuksen suunnittelu ja tiedonkeruu
• Data-analyysi, kuvaileva ja inferentiaalinen tilastotiede SPSS:ssä ja Excelissä
• Tulkinta ja tilastollinen päättely
• Tilastollinen testaus
Materials
Tuition in English
Teaching methods
Tuition in English
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment methods and criteria
Tuition in English
Prerequisites
Business Mathematics and Statistics