Siirry suoraan sisältöön

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmätLaajuus (5 op)

Tunnus: LC00EH11

Laajuus

5 op

Osaamistavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija:

• tietää millä tavoin yritykset käyttävät kvantitatiivista analyysia ja tutkimusta toimintansa kehittämiseen
• kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan tutkimuksia ja analysoimaan raakadataa
• kykenee arvioimaan kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuutta ja paikkansapitävyyttä
• hallitsee SPSS:n ja Excelin käytön raakadatan analysoimisessa ja kykenee sen havainnolliseen esittämiseen
• ymmärtää kuinka data-analytiikkaa käytetään liike-elämän ongelmien ratkaisuun ja päätöksentekoon

Sisältö

• Rahoitusmatematiikka Excelissä
• Kvantitatiivinen tutkimusprosessi ja soveltaminen
• Kyselytutkimuksen suunnittelu ja tiedonkeruu
• Data-analyysi, kuvaileva ja inferentiaalinen tilastotiede SPSS:ssä ja Excelissä
• Tulkinta ja tilastollinen päättely
• Tilastollinen testaus

Esitietovaatimukset

Business Mathematics and Statistics

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Ilmoittautumisaika

06.05.2024 - 11.08.2024

Ajoitus

26.08.2024 - 20.12.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Liiketalous

Toimipiste

Leiritie 1

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

20 - 35

Koulutus
  • Degree Programme in European Business Administration
Opettaja
  • Sphokazi Novuka-Mäkinen
Vastuuopettaja

Suvi Moll

Ryhmät
  • LXA23_A
    Half of LXA23 cohorts present, GROUP A
  • LXA23_B
    Half of LXA23 cohorts present, GROUP B

Tavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija:

• tietää millä tavoin yritykset käyttävät kvantitatiivista analyysia ja tutkimusta toimintansa kehittämiseen
• kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan tutkimuksia ja analysoimaan raakadataa
• kykenee arvioimaan kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuutta ja paikkansapitävyyttä
• hallitsee SPSS:n ja Excelin käytön raakadatan analysoimisessa ja kykenee sen havainnolliseen esittämiseen
• ymmärtää kuinka data-analytiikkaa käytetään liike-elämän ongelmien ratkaisuun ja päätöksentekoon

Sisältö

• Rahoitusmatematiikka Excelissä
• Kvantitatiivinen tutkimusprosessi ja soveltaminen
• Kyselytutkimuksen suunnittelu ja tiedonkeruu
• Data-analyysi, kuvaileva ja inferentiaalinen tilastotiede SPSS:ssä ja Excelissä
• Tulkinta ja tilastollinen päättely
• Tilastollinen testaus

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Esitietovaatimukset

Business Mathematics and Statistics

Ilmoittautumisaika

02.05.2023 - 20.08.2023

Ajoitus

28.08.2023 - 22.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Liiketalous

Toimipiste

Leiritie 1

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

20 - 35

Koulutus
  • Degree Programme in European Business Administration
Opettaja
  • Sphokazi Novuka-Mäkinen
Vastuuopettaja

Suvi Moll

Ryhmät
  • LXA22_B
    Half of LXA22 cohorts present, GROUP B
  • LXA22_A
    Half of LXA22 cohorts present, GROUP A

Tavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija:

• tietää millä tavoin yritykset käyttävät kvantitatiivista analyysia ja tutkimusta toimintansa kehittämiseen
• kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan tutkimuksia ja analysoimaan raakadataa
• kykenee arvioimaan kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuutta ja paikkansapitävyyttä
• hallitsee SPSS:n ja Excelin käytön raakadatan analysoimisessa ja kykenee sen havainnolliseen esittämiseen
• ymmärtää kuinka data-analytiikkaa käytetään liike-elämän ongelmien ratkaisuun ja päätöksentekoon

Sisältö

• Rahoitusmatematiikka Excelissä
• Kvantitatiivinen tutkimusprosessi ja soveltaminen
• Kyselytutkimuksen suunnittelu ja tiedonkeruu
• Data-analyysi, kuvaileva ja inferentiaalinen tilastotiede SPSS:ssä ja Excelissä
• Tulkinta ja tilastollinen päättely
• Tilastollinen testaus

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Esitietovaatimukset

Business Mathematics and Statistics

Ilmoittautumisaika

07.12.2021 - 09.01.2022

Ajoitus

17.01.2022 - 05.05.2022

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Liiketalous

Toimipiste

Leiritie 1

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

20 - 35

Koulutus
  • Degree Programme in International Business and Logistics
Opettaja
  • Sphokazi Novuka-Mäkinen
  • Natasa Anttila
  • Jimmy Ruokolainen
  • Tuire Jäntti
  • Pertti Vilpas
Vastuuopettaja

Suvi Moll

Ryhmät
  • LXC20_MAR
    LXC20_MAR

Tavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija:

• tietää millä tavoin yritykset käyttävät kvantitatiivista analyysia ja tutkimusta toimintansa kehittämiseen
• kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan tutkimuksia ja analysoimaan raakadataa
• kykenee arvioimaan kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuutta ja paikkansapitävyyttä
• hallitsee SPSS:n ja Excelin käytön raakadatan analysoimisessa ja kykenee sen havainnolliseen esittämiseen
• ymmärtää kuinka data-analytiikkaa käytetään liike-elämän ongelmien ratkaisuun ja päätöksentekoon

Sisältö

• Rahoitusmatematiikka Excelissä
• Kvantitatiivinen tutkimusprosessi ja soveltaminen
• Kyselytutkimuksen suunnittelu ja tiedonkeruu
• Data-analyysi, kuvaileva ja inferentiaalinen tilastotiede SPSS:ssä ja Excelissä
• Tulkinta ja tilastollinen päättely
• Tilastollinen testaus

Oppimateriaalit

Tuition in English

Opetusmenetelmät

Tuition in English

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tuition in English

Esitietovaatimukset

Business Mathematics and Statistics

Ilmoittautumisaika

07.12.2021 - 09.01.2022

Ajoitus

17.01.2022 - 05.05.2022

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Liiketalous

Toimipiste

Leiritie 1

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

20 - 35

Koulutus
  • Degree Programme in International Business and Logistics
Opettaja
  • Pertti Vilpas
Vastuuopettaja

Suvi Moll

Ryhmät
  • LXC20_SCM
    LXC20_SCM

Tavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija:

• tietää millä tavoin yritykset käyttävät kvantitatiivista analyysia ja tutkimusta toimintansa kehittämiseen
• kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan tutkimuksia ja analysoimaan raakadataa
• kykenee arvioimaan kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuutta ja paikkansapitävyyttä
• hallitsee SPSS:n ja Excelin käytön raakadatan analysoimisessa ja kykenee sen havainnolliseen esittämiseen
• ymmärtää kuinka data-analytiikkaa käytetään liike-elämän ongelmien ratkaisuun ja päätöksentekoon

Sisältö

• Rahoitusmatematiikka Excelissä
• Kvantitatiivinen tutkimusprosessi ja soveltaminen
• Kyselytutkimuksen suunnittelu ja tiedonkeruu
• Data-analyysi, kuvaileva ja inferentiaalinen tilastotiede SPSS:ssä ja Excelissä
• Tulkinta ja tilastollinen päättely
• Tilastollinen testaus

Oppimateriaalit

Tuition in English

Opetusmenetelmät

Tuition in English

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tuition in English

Esitietovaatimukset

Business Mathematics and Statistics