Probability and StatisticsLaajuus (3 cr)
Code: TT00EM35
Credits
3 op
Objective
After completion of this course the student understands how hard it is to know anything with certainty. The student is able to identify a question or problem in the field of probability and statistics, collect relevant data, analyse it and form a conclusion based on the analysis.
Content
- Probability and statistics
- Discrete mathematics
Assessment criteria, approved/failed
To get credits, Student have to do at least 80% of course.
Further information
100% online (Self-Study) course.
Enrollment
02.07.2024 - 31.07.2024
Timing
01.08.2024 - 31.07.2025
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Janne Salonen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop7VIOPE_NonStop7
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
06.07.2023
Timing
16.04.2024 - 31.12.2025
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 5000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Virve Prami
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_2025_MAKSULLINEN_JARJESTELMAOpen UAS 2025
-
VIOPE_2024_MAKSULLINEN_JARJESTELMAViope TiVi (NonStop), year 2024
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
01.01.2024 - 31.12.2026
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 10000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
Verkko_opinnot_NonStop_120_opPath Studies (TiVi-NonStop), 120 ECTS
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
- Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
- Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
07.07.2022
Timing
01.01.2024 - 31.07.2025
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 5000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_2024_MAKSULLINEN_JARJESTELMAViope TiVi (NonStop), year 2024
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
02.07.2024 - 31.07.2024
Timing
01.01.2024 - 31.07.2024
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Janne Salonen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
Viope_nonstop_9Viope_nonstop_9
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
02.07.2024 - 31.07.2024
Timing
01.01.2024 - 31.07.2024
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Janne Salonen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
Viope_nonstop_11Viope_nonstop_11
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
02.07.2024 - 31.07.2024
Timing
01.01.2024 - 31.07.2024
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Janne Salonen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
Viope_nonstop_12Viope_nonstop_12
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
02.07.2024 - 31.07.2024
Timing
01.01.2024 - 31.07.2024
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Janne Salonen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
Viope_nonstop_13Viope_nonstop_13
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
02.12.2023 - 31.12.2023
Timing
01.01.2024 - 31.07.2025
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Janne Salonen
Teacher in charge
Janne Salonen
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
02.07.2024 - 31.07.2024
Timing
01.01.2024 - 31.07.2024
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Janne Salonen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop6VIOPE_NonStop6
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
02.07.2023 - 31.07.2023
Timing
01.08.2023 - 31.07.2024
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Janne Salonen
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
02.07.2023 - 31.07.2023
Timing
01.08.2023 - 31.07.2024
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teacher in charge
Janne Salonen
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
27.02.2023 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
27.02.2023 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
27.02.2023 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
27.02.2023 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
27.02.2023 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
27.02.2023 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
27.02.2023 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop5VIOPE_NonStop5
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
27.02.2023 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop5VIOPE_NonStop5
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop5VIOPE_NonStop5
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
07.07.2022
Timing
02.11.2022 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
07.07.2022
Timing
02.11.2022 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
07.07.2022
Timing
02.11.2022 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
07.07.2022
Timing
02.11.2022 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop5VIOPE_NonStop5
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
14.09.2022 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 5000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
14.09.2022 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 5000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
14.09.2022 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 5000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop5VIOPE_NonStop5
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
07.07.2022
Timing
01.08.2022 - 31.12.2023
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Teacher in charge
Janne Salonen
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
07.07.2022
Timing
01.08.2022 - 31.12.2023
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Teacher in charge
Janne Salonen
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
07.07.2022
Timing
01.08.2022 - 31.12.2023
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Teacher in charge
Janne Salonen
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
07.07.2022
Timing
01.08.2022 - 31.12.2023
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop7VIOPE_NonStop7
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
07.07.2022
Timing
01.08.2022 - 31.12.2023
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop7VIOPE_NonStop7
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
07.07.2022
Timing
01.08.2022 - 31.12.2023
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop7VIOPE_NonStop7
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
31.07.2022 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
Avoimen AMK:n opiskelijat hakijan työpöydällä osoitteessa: https://hakija.oma.metropolia.fi
CampusOnline opiskelijat: osoitteesta https://campusonline.fi/opintojaksot/ löytyvän e-lomakkeen kautta
Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia .
Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course).
Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
Täytä muut tähdellä merkityt kohdat.
Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen viopesupport@metropolia.fi
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
28.02.2022 - 06.08.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
ATX22TVKOpe UAS: NonStop Spring 2022
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
- Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
- Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
01.01.2022 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE_NonStopViope (NonStop)
-
VIOPE_2022_MAKSULLINEN_JÄRJESTELMÄViope TiVi (NonStop), year
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
- Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
- Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Enrollment
01.07.2021
Timing
03.11.2021 - 27.02.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
ATX22TVKOpe UAS: NonStop Spring 2022
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
- Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
- Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.
Timing
12.11.2020 - 31.07.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 3000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mika Hyyryläinen
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
VIOPE2021Viope 2021
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Content
1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely
Location and time
Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.
Materials
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Content scheduling
Riippuu opiskelijasta itsestään.
Further information
ILMOITTAUTUMINEN
- Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
- Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, approved/failed
Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.
Assessment methods and criteria
Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi
Further information
Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.