Todennäköisyys ja tilastomatematiikka (3 op)

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.

Sisältö

1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely

Aika ja paikka

Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

Oppimateriaalit

Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

Opetusmenetelmät

100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

N/A

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Riippuu opiskelijasta itsestään.

Sisällön jaksotus

Riippuu opiskelijasta itsestään.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Suoritusmerkinnän saamiseksi opiskelijan tulee suorittaa kurssista vähintään 80%.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

Lisätiedot

Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.

Sisältö

1. Populaatio ja satunnaisotos, mitta-asteikot
2. Tilastolliset tunnusluvut
3. Todennäköisyyden käsite
4. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus
5. Diskreettejä todennäköisyysjakaumia
6. Jatkuvia todennäköisyysjakaumia
7. Korrelaatio ja regressio
8. Tilastollinen päättely

Lisätiedot

Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäsisesti suoritettava kurssi.