NeuroverkkoprojektiLaajuus (5 op)
Tunnus: TX00EY34
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opiskelija soveltaa neuroverkkoja todellisen ongelman ratkaisemiseen. Tähän sisältyy ongelmakentän analysointi, datan hankinta ja siihen tutustuminen, ratkaisuvaihtoehtojen etsiminen, kokeileminen ja arviointi, valitun ratkaisun toteuttaminen ja validointi, datan prosessointiputkien rakentaminen sekä ratkaisun käyttöönotto.
Sisältö
- Opintojakson tavoitteiden mukainen ryhmätyöprojekti
- Koneoppimisen prosessimallin soveltaminen ideasta tuotteeksi
- Neuroverkko- ja koneoppimiskirjastojen ongelmalähtöinen käyttö
Esitietovaatimukset
Datan käsittely ja koneoppiminen, Neuroverkot
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelijan panos projektissa täyttää asetetut tavoitteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on aktiivinen työryhmän jäsen, hänellä on selkeä rooli projektissa ja hän suoriutuu siitä projektin tavoitteet saavuttaen.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelijalla on keskeinen ja innovatiivinen rooli projektin toteuttamisessa ja hän suoriutuu tehtävästään mallikelpoisesti.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelijan panos projektissa täyttää asetetut tavoitteet.
Ilmoittautumisaika
06.05.2024 - 18.08.2024
Ajoitus
21.10.2024 - 15.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Myllypurontie 1
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 35
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mikko Pere
Ryhmät
-
TVT22-OOhjelmistotuotanto
Tavoitteet
Opiskelija soveltaa neuroverkkoja todellisen ongelman ratkaisemiseen. Tähän sisältyy ongelmakentän analysointi, datan hankinta ja siihen tutustuminen, ratkaisuvaihtoehtojen etsiminen, kokeileminen ja arviointi, valitun ratkaisun toteuttaminen ja validointi, datan prosessointiputkien rakentaminen sekä ratkaisun käyttöönotto.
Sisältö
- Opintojakson tavoitteiden mukainen ryhmätyöprojekti
- Koneoppimisen prosessimallin soveltaminen ideasta tuotteeksi
- Neuroverkko- ja koneoppimiskirjastojen ongelmalähtöinen käyttö
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelijan panos projektissa täyttää asetetut tavoitteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on aktiivinen työryhmän jäsen, hänellä on selkeä rooli projektissa ja hän suoriutuu siitä projektin tavoitteet saavuttaen.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelijalla on keskeinen ja innovatiivinen rooli projektin toteuttamisessa ja hän suoriutuu tehtävästään mallikelpoisesti.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelijan panos projektissa täyttää asetetut tavoitteet.
Esitietovaatimukset
Datan käsittely ja koneoppiminen, Neuroverkot