Siirry suoraan sisältöön

Neuroverkkoprojekti (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00EY34-3006

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
02.12.2024 - 16.03.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
17.03.2025 - 11.05.2025
Toteutus on käynnissä.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
(2019-2024) ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Myllypurontie 1
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 35
Koulutus
Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettajat
Mikko Pere
Ryhmät
TVT23K-O
Ohjelmistotuotanto
Opintojakso
TX00EY34

Toteutuksella on 7 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 45 t 30 min.

Aika Aihe Tila
Pe 21.03.2025 klo 09:30 - 16:00
(6 t 30 min)
Neuroverkkoprojekti TX00EY34-3006
MPA5020 Oppimistila
Pe 28.03.2025 klo 09:30 - 16:00
(6 t 30 min)
Neuroverkkoprojekti TX00EY34-3006
MPA5020 Oppimistila
Pe 04.04.2025 klo 09:30 - 16:00
(6 t 30 min)
Neuroverkkoprojekti TX00EY34-3006
MPA5020 Oppimistila
Pe 11.04.2025 klo 09:30 - 16:00
(6 t 30 min)
Neuroverkkoprojekti TX00EY34-3006
MPA5020 Oppimistila
Pe 25.04.2025 klo 09:30 - 16:00
(6 t 30 min)
Neuroverkkoprojekti TX00EY34-3006
MPA5020 Oppimistila
Pe 02.05.2025 klo 09:30 - 16:00
(6 t 30 min)
Neuroverkkoprojekti TX00EY34-3006
MPA5020 Oppimistila
Pe 09.05.2025 klo 09:30 - 16:00
(6 t 30 min)
Neuroverkkoprojekti TX00EY34-3006
MPA5020 Oppimistila
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opiskelija soveltaa neuroverkkoja todellisen ongelman ratkaisemiseen. Tähän sisältyy ongelmakentän analysointi, datan hankinta ja siihen tutustuminen, ratkaisuvaihtoehtojen etsiminen, kokeileminen ja arviointi, valitun ratkaisun toteuttaminen ja validointi, datan prosessointiputkien rakentaminen sekä ratkaisun käyttöönotto.

Sisältö

- Opintojakson tavoitteiden mukainen ryhmätyöprojekti
- Koneoppimisen prosessimallin soveltaminen ideasta tuotteeksi
- Neuroverkko- ja koneoppimiskirjastojen ongelmalähtöinen käyttö

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelijan panos projektissa täyttää asetetut tavoitteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on aktiivinen työryhmän jäsen, hänellä on selkeä rooli projektissa ja hän suoriutuu siitä projektin tavoitteet saavuttaen.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelijalla on keskeinen ja innovatiivinen rooli projektin toteuttamisessa ja hän suoriutuu tehtävästään mallikelpoisesti.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelijan panos projektissa täyttää asetetut tavoitteet.

Esitietovaatimukset

Datan käsittely ja koneoppiminen, Neuroverkot

Siirry alkuun