Neural Network ProjectLaajuus (5 cr)
Code: TX00EY34
Credits
5 op
Objective
The student applies neural networks to solve a real problem. This includes analyzing the problem field, acquiring and familiarizing yourself with the data, searching for, testing and evaluating alternatives, implementing and validating the chosen solution, building data processing tubes, and deploying the solution.
Content
- Group work project in accordance with the objectives of the course
- Applying the machine learning process model from idea to product
- Problem-based use of neural network and machine learning libraries
Prerequisites
Data Handling and Machine Learning, Neutral Networks
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student works during the project achieving the goals.
Assessment criteria, good (3)
The student is active and collaborative and achieves the goals of the project.
Assessment criteria, excellent (5)
The student is an innovative member of the project team and his/her contibution to project is essential.
Assessment criteria, approved/failed
The student works during the project achieving the goals.
Enrollment
06.05.2024 - 18.08.2024
Timing
21.10.2024 - 15.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 35
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mikko Pere
Groups
-
TVT22-OOhjelmistotuotanto
Objective
Opiskelija soveltaa neuroverkkoja todellisen ongelman ratkaisemiseen. Tähän sisältyy ongelmakentän analysointi, datan hankinta ja siihen tutustuminen, ratkaisuvaihtoehtojen etsiminen, kokeileminen ja arviointi, valitun ratkaisun toteuttaminen ja validointi, datan prosessointiputkien rakentaminen sekä ratkaisun käyttöönotto.
Content
- Opintojakson tavoitteiden mukainen ryhmätyöprojekti
- Koneoppimisen prosessimallin soveltaminen ideasta tuotteeksi
- Neuroverkko- ja koneoppimiskirjastojen ongelmalähtöinen käyttö
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelijan panos projektissa täyttää asetetut tavoitteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on aktiivinen työryhmän jäsen, hänellä on selkeä rooli projektissa ja hän suoriutuu siitä projektin tavoitteet saavuttaen.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelijalla on keskeinen ja innovatiivinen rooli projektin toteuttamisessa ja hän suoriutuu tehtävästään mallikelpoisesti.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelijan panos projektissa täyttää asetetut tavoitteet.
Prerequisites
Datan käsittely ja koneoppiminen, Neuroverkot