Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija soveltaa neuroverkkoja todellisen ongelman ratkaisemiseen. Tähän sisältyy ongelmakentän analysointi, datan hankinta ja siihen tutustuminen, ratkaisuvaihtoehtojen etsiminen, kokeileminen ja arviointi, valitun ratkaisun toteuttaminen ja validointi, datan prosessointiputkien rakentaminen sekä ratkaisun käyttöönotto.

Sisältö

- Opintojakson tavoitteiden mukainen ryhmätyöprojekti
- Koneoppimisen prosessimallin soveltaminen ideasta tuotteeksi
- Neuroverkko- ja koneoppimiskirjastojen ongelmalähtöinen käyttö

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelijan panos projektissa täyttää asetetut tavoitteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on aktiivinen työryhmän jäsen, hänellä on selkeä rooli projektissa ja hän suoriutuu siitä projektin tavoitteet saavuttaen.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelijalla on keskeinen ja innovatiivinen rooli projektin toteuttamisessa ja hän suoriutuu tehtävästään mallikelpoisesti.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelijan panos projektissa täyttää asetetut tavoitteet.

Esitietovaatimukset

Datan käsittely ja koneoppiminen, Neuroverkot