Cloud Computing Fundamentals and Machine LearningLaajuus (5 cr)
Code: TX00EX91
Credits
5 op
Objective
Upon a successful completion of the course, participants will know the basics of cloud computing, can identify global infrastructure components of cloud computing and knows the basics of implementation and architecture of public cloud computing. Students will also learn the basics of machine learning and knows how machine learning is used to resolve problems.
Content
Cloud computing concepts
Overview of cloud infrastructure
Core cloud services
Basics of cloud architecture
Automatic Scaling and Monitoring
Basics of machine learning
Machine learning processes
Assessment criteria, satisfactory (1)
Student has achieved the course objectives. Student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. Student understands the criteria and principles of the expertise development.
Assessment criteria, good (3)
Student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. Student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. Student is able to apply his/her knowledge in study and work situations. Student understands the importance of expertise in the field of information and communication technology and is able to analyze his/her own expertise.
Assessment criteria, excellent (5)
Student has achieved the objectives of the course with excellent marks. Student masters commendably the course subject area’s concepts and models. Student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. Student is well prepared to apply his/her knowledge in study and work situations. Student is able to analyze expertise in the information and communication technology sector and the development of his/her own expertise.
Assessment criteria, approved/failed
Student has achieved the course objectives. Student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. Student understands the criteria and principles of the expertise development.
Enrollment
27.11.2023 - 10.03.2024
Timing
18.03.2024 - 12.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- English
Seats
0 - 35
Degree programmes
- Degree Programme in Information Technology
Teachers
- Erik Pätynen
- Sami Ben Cheikh
Groups
-
ICT22-SI-NSmart IoT Systems: IoT and Networks
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tietää julkisten pilvipalveluiden perusteet, pystyy tunnistamaan globaalin pilvipalvelun komponentteja sekä tietää pilvipalvelun käyttöönoton ja arkkitehtuurin perusteet. Lisäksi oppija perehtyy koneoppimisen perusteisiin ja kurssin suoritettuaan tietää miten kone-oppimista käytetään ongelmien ratkaisemisessa.
Content
Pilvipalvelun perusteet
Pilvipalvelun infrastruktuuri
Yleisimmät pilvipalvelut
Pilvipalvelujen arkkitehtuurin perusteet
Palvelujen skaalaaminen ja monitorointi
Koneoppimisen perusteet
Koneoppimisen prosessit
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tieto- ja viestintätekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tieto- ja viestintätekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.