Pilvipalvelun ja koneoppimisen perusteet (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00EX91-3002

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 02.12.2024 - 16.03.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.

Ajoitus: 17.03.2025 - 11.05.2025
Toteutus on käynnissä.

Opintopistemäärä: 5 op

Lähiosuus: 5 op

Toteutustapa: Lähiopetus

Yksikkö: (2019-2024) ICT ja tuotantotalous

Toimipiste: Karaportti 2

Opetuskielet: englanti

Paikat: 0 - 35

Koulutus: Degree Programme in Information Technology

Opettajat: Erik Pätynen; Sami Ben Cheikh

Ryhmät: tivivaihto_k25
Tivi-vaihto, kevät 2025; ICT23-SI-N
Smart IoT Systems: IoT and Networks

Opintojakso: TX00EX91

Toteutuksella on 16 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 48 t 0 min.

Aika	Aihe	Tila
Ti 18.03.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 18.03.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 25.03.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 25.03.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 01.04.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 01.04.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 08.04.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 08.04.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 15.04.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 15.04.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 22.04.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 22.04.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 29.04.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 29.04.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 06.05.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online
Ti 06.05.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Cloud Computing Fundamentals and Machine Learning TX00EX91-3002	Online

Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tietää julkisten pilvipalveluiden perusteet, pystyy tunnistamaan globaalin pilvipalvelun komponentteja sekä tietää pilvipalvelun käyttöönoton ja arkkitehtuurin perusteet. Lisäksi oppija perehtyy koneoppimisen perusteisiin ja kurssin suoritettuaan tietää miten kone-oppimista käytetään ongelmien ratkaisemisessa.

Sisältö

Pilvipalvelun perusteet
Pilvipalvelun infrastruktuuri
Yleisimmät pilvipalvelut
Pilvipalvelujen arkkitehtuurin perusteet
Palvelujen skaalaaminen ja monitorointi
Koneoppimisen perusteet
Koneoppimisen prosessit

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tieto- ja viestintätekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tieto- ja viestintätekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.