Skip to main content

Mathematics and Physics for IoTLaajuus (5 cr)

Code: TX00EX82

Credits

5 op

Objective

After completion of the course the student understands what underlying conditions lead to oscillatory and wave phenomena, can analyze these and connect them with the relevant mathematics.

Content

- Sequences and series
- Taylor series
- Fourier series
- Basics of the Laplace transform
- Oscillations and waves.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student knows the essential theory and concepts in the field and can utilise them in analysis and solutions of simple problems.

Assessment criteria, good (3)

The students can combine the knowledge acquired from various fields and, based on that, is able to solve also more demanding mathematical problems.

Assessment criteria, excellent (5)

In addition to the in-depth management of the course contents, the student shows also capability and motivation to exploit the acquired knowledge into independent development of competence.

Assessment criteria, approved/failed

The student knows the essential theory and concepts in the field and can utilise them in analysis and solutions of simple problems.

Enrollment

01.01.2020

Timing

18.03.2024 - 12.05.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

School of ICT

Campus

Karaportti 2

Teaching languages
  • Finnish
Seats

0 - 35

Degree programmes
  • Information and Communication Technology
Teachers
  • Timo Salin
Groups
  • ICT23K-SI-E
    Smart IoT Systems: Embedded IoT Devices

Objective

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää mitkä tilanteet ja olosuhteet johtavat värähtely- ja aaltoliikkeisiin, osaa analysoida näitä tilanteita ja ratkaista niitä käyttäen tilanteeseen soveltuvaa matematiikkaa.

Content

- Sekvenssit ja sarjat
- Fourier sarjat
- Taylorin sarjat
- Laplace muunnoksen perusteet
- Värähtely- ja aaltoliike

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija kykenee yhdistelemään eri asiakokonaisuuksista omaksumiaan tietoja, ja pystyy tältä pohjalta ratkaisemaan myös vaativampia matemaattisia ongelmia.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osoittaa opintojakson sisältöjen perusteellisen hallinnan lisäksi myös kykyä ja motivaatiota hyödyntää tietojaan osaamisensa itsenäiseen kehittämiseen.

Assessment criteria, approved/failed

Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

Enrollment

27.11.2023 - 14.01.2024

Timing

15.01.2024 - 17.03.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

School of ICT

Campus

Leiritie 1

Teaching languages
  • English
Seats

0 - 35

Degree programmes
  • Degree Programme in Information Technology
Teachers
  • Timo Salin
Groups
  • ICT22-SI-E
    Smart IoT Systems: Embedded IoT Devices

Objective

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää mitkä tilanteet ja olosuhteet johtavat värähtely- ja aaltoliikkeisiin, osaa analysoida näitä tilanteita ja ratkaista niitä käyttäen tilanteeseen soveltuvaa matematiikkaa.

Content

- Sekvenssit ja sarjat
- Fourier sarjat
- Taylorin sarjat
- Laplace muunnoksen perusteet
- Värähtely- ja aaltoliike

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija kykenee yhdistelemään eri asiakokonaisuuksista omaksumiaan tietoja, ja pystyy tältä pohjalta ratkaisemaan myös vaativampia matemaattisia ongelmia.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osoittaa opintojakson sisältöjen perusteellisen hallinnan lisäksi myös kykyä ja motivaatiota hyödyntää tietojaan osaamisensa itsenäiseen kehittämiseen.

Assessment criteria, approved/failed

Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.