Siirry suoraan sisältöön

IoT:n matematiikka ja fysiikkaLaajuus (5 op)

Tunnus: TX00EX82

Laajuus

5 op

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää mitkä tilanteet ja olosuhteet johtavat värähtely- ja aaltoliikkeisiin, osaa analysoida näitä tilanteita ja ratkaista niitä käyttäen tilanteeseen soveltuvaa matematiikkaa.

Sisältö

- Sekvenssit ja sarjat
- Fourier sarjat
- Taylorin sarjat
- Laplace muunnoksen perusteet
- Värähtely- ja aaltoliike

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee yhdistelemään eri asiakokonaisuuksista omaksumiaan tietoja, ja pystyy tältä pohjalta ratkaisemaan myös vaativampia matemaattisia ongelmia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osoittaa opintojakson sisältöjen perusteellisen hallinnan lisäksi myös kykyä ja motivaatiota hyödyntää tietojaan osaamisensa itsenäiseen kehittämiseen.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

Ilmoittautumisaika

01.01.2020

Ajoitus

18.03.2024 - 12.05.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 35

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Timo Salin
Ryhmät
  • ICT23K-SI-E
    Älykkäät IoT-järjestelmät: Sulautetut IoT-laitteet

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää mitkä tilanteet ja olosuhteet johtavat värähtely- ja aaltoliikkeisiin, osaa analysoida näitä tilanteita ja ratkaista niitä käyttäen tilanteeseen soveltuvaa matematiikkaa.

Sisältö

- Sekvenssit ja sarjat
- Fourier sarjat
- Taylorin sarjat
- Laplace muunnoksen perusteet
- Värähtely- ja aaltoliike

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee yhdistelemään eri asiakokonaisuuksista omaksumiaan tietoja, ja pystyy tältä pohjalta ratkaisemaan myös vaativampia matemaattisia ongelmia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osoittaa opintojakson sisältöjen perusteellisen hallinnan lisäksi myös kykyä ja motivaatiota hyödyntää tietojaan osaamisensa itsenäiseen kehittämiseen.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

Ilmoittautumisaika

27.11.2023 - 14.01.2024

Ajoitus

15.01.2024 - 17.03.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Leiritie 1

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 35

Koulutus
  • Degree Programme in Information Technology
Opettaja
  • Timo Salin
Ryhmät
  • ICT22-SI-E
    Smart IoT Systems: Embedded IoT Devices

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää mitkä tilanteet ja olosuhteet johtavat värähtely- ja aaltoliikkeisiin, osaa analysoida näitä tilanteita ja ratkaista niitä käyttäen tilanteeseen soveltuvaa matematiikkaa.

Sisältö

- Sekvenssit ja sarjat
- Fourier sarjat
- Taylorin sarjat
- Laplace muunnoksen perusteet
- Värähtely- ja aaltoliike

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee yhdistelemään eri asiakokonaisuuksista omaksumiaan tietoja, ja pystyy tältä pohjalta ratkaisemaan myös vaativampia matemaattisia ongelmia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osoittaa opintojakson sisältöjen perusteellisen hallinnan lisäksi myös kykyä ja motivaatiota hyödyntää tietojaan osaamisensa itsenäiseen kehittämiseen.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.