Siirry suoraan sisältöön

Todennäköisyyslaskenta ja tilastomatematiikkaLaajuus (5 op)

Tunnus: TX00EY20

Laajuus

5 op

Osaamistavoitteet

Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.

Sisältö

Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

Ilmoittautumisaika

06.05.2024 - 18.08.2024

Ajoitus

19.08.2024 - 15.12.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 35

Koulutus
  • Degree Programme in Information Technology
Opettaja
  • Mikko Pere
Ryhmät
  • ICT22-SW
    Software Engineering

Tavoitteet

Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.

Sisältö

Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

Ilmoittautumisaika

06.05.2024 - 18.08.2024

Ajoitus

19.08.2024 - 13.10.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Myllypurontie 1

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 35

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mikko Pere
Ryhmät
  • TVT22-O
    Ohjelmistotuotanto

Tavoitteet

Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.

Sisältö

Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

Ajoitus

01.01.2024 - 31.12.2025

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • ATX24TV
    NonStop virtuaaliopinnot vuosi 2024

Tavoitteet

Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.

Sisältö

Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.

Aika ja paikka

Kurssin voi suorittaa omaan tahtiin Metropolian Moodlessa.

Oppimateriaalit

Löytyy oppimisympäristöstä.

Opetusmenetelmät

100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi jonka voi suorittaa omaan tahtiin.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Löytyy kurssin työtilasta Metropolian Moodlesta.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

N/A

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Riippuu opiskelija lähtötasosta.

Sisällön jaksotus

Löytyy kurssin Moodle työtilasta.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.