Probability Calculus and StatisticsLaajuus (5 cr)
Code: TX00EY20
Credits
5 op
Objective
The student will be familiar with different scales and their characteristic statistical numbers and will be able to determine them on the basis of data. He or she will be familiar with the basics of statistical testing, will know basic concepts related to probability and will be able to apply them in probability distribution.
Content
Population and random sample. Scales. Statistical numbers. The concept of probability. Conditional probability and independence. Discrete and continuous probability distribution. Correlation and regression. Statistical inference.
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level.
Assessment criteria, good (3)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student has completed the required learning exercises in good or satisfactory level. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis.
Assessment criteria, excellent (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student master commendably the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in good or excellent level. The student is able to make justified and fluent analysis.
Assessment criteria, approved/failed
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level.
Enrollment
06.05.2024 - 18.08.2024
Timing
19.08.2024 - 15.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- English
Seats
0 - 35
Degree programmes
- Degree Programme in Information Technology
Teachers
- Mikko Pere
Groups
-
ICT22-SWSoftware Engineering
Objective
Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.
Content
Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Enrollment
06.05.2024 - 18.08.2024
Timing
19.08.2024 - 13.10.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 35
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mikko Pere
Groups
-
TVT22-OOhjelmistotuotanto
Objective
Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.
Content
Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Timing
01.01.2024 - 31.12.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
5 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 5000
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teacher in charge
Janne Salonen
Groups
-
ATX24TVNonStop virtual studies year 2024
Objective
Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.
Content
Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.
Location and time
Kurssin voi suorittaa omaan tahtiin Metropolian Moodlessa.
Materials
Löytyy oppimisympäristöstä.
Teaching methods
100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi jonka voi suorittaa omaan tahtiin.
Employer connections
N/A
Exam schedules
Löytyy kurssin työtilasta Metropolian Moodlesta.
International connections
N/A
Completion alternatives
N/A
Student workload
Riippuu opiskelija lähtötasosta.
Content scheduling
Löytyy kurssin Moodle työtilasta.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.