Fundamentals of Mathematics and Natural Sciences 4Laajuus (5 cr)
Code: TX00DV70
Credits
5 op
Objective
The student is able to apply basic rules of probability in simple applications. The student can list the most important discrete and continuous distributions. The student can explain the meaning of a confidence interval and can apply it in statistical reasoning. The student recognizes the most common statistical tests and can apply them in problems of energy and environmental engineering. The student is able to apply the principle of least squares in regression analysis. The student can use selected programs in statistical analyses.
Content
-Different concepts of probability and basic rules for calculating probabilities
-Random variables and their most common distributions
-Confidence intervals and statistical reasoning using confidence intervals
-Statistical tests and their applications
-Regression analysis and its applications
-Using programs for statistical analyses
Prerequisites
No previous knowledge required.
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student recognizes the fundamental concepts and methods introduced in the course, and can solve simple problems.
Assessment criteria, good (3)
The student can apply the fundamental concepts and methods introduced in the course to simple scientific or technical problems.
Assessment criteria, excellent (5)
The student can apply the fundamental concepts and methods introduced in the course to more advanced scientific or technical problems.
Assessment criteria, approved/failed
The student recognizes the fundamental concepts and methods introduced in the course, and can solve simple problems.
Enrollment
01.05.2024 - 31.05.2024
Timing
19.08.2024 - 20.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 60
Degree programmes
- Degree Programme in Energy and Environmental Technology
Teachers
- Eija Koriseva
Teacher in charge
Eija Koriseva
Groups
-
TXO23S1Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma päivä
-
ENE23Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma: Energiatuotantomenetelmien pääaine
-
YMP23Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma: Ympäristötekniikan pääaine
Objective
Opiskelija osaa soveltaa todennäköisyyden peruslainalaisuuksia yksinkertaisissa sovelluksissa. Opiskelija osaa luetella tärkeimmät diskreetit ja jatkuvat jakaumat. Opiskelija osaa selittää, mitä tarkoitetaan luottamusvälillä sekä soveltaa sitä tilastollisessa päättelyssä. Opiskelija tunnistaa tavallisimmat tilastolliset testit ja osaa soveltaa niitä energia- ja ympäristötekniikan ongelmissa. Opiskelija osaa soveltaa pienimmän neliösumman periaatetta regressioanalyysissä. Opiskelija osaa käyttää valittuja ohjelmistoja tilastollisissa analyyseissä.
Content
-Todennäköisyyden käsitteen eri tulkinnat ja todennäköisyyden peruslainalaisuudet
-Satunnaismuuttujat ja niiden tavallisimmat jakaumat
-Luottamusvälit ja niiden avulla tapahtuva tilastollinen päättely
-Tilastolliset testit
-Regressioanalyysi
-Ohjelmistojen käyttö tilastollisissa analyyseissä
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä yksinkertaisiin luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä vaativampiin
luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.
Prerequisites
Ei esitietovaatimuksia.
Enrollment
01.05.2023 - 31.05.2023
Timing
21.08.2023 - 15.12.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
1 op
Mode of delivery
80 % Contact teaching, 20 % Distance learning
Unit
School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 70
Degree programmes
- Degree Programme in Energy and Environmental Technology
Teachers
- Eija Koriseva
Teacher in charge
Eija Koriseva
Groups
-
ENE22Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma: Energiatuotantomenetelmien pääaine
-
TXO22S1Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma päivä
-
YMP22Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma: Ympäristötekniikan pääaine
Objective
Opiskelija osaa soveltaa todennäköisyyden peruslainalaisuuksia yksinkertaisissa sovelluksissa. Opiskelija osaa luetella tärkeimmät diskreetit ja jatkuvat jakaumat. Opiskelija osaa selittää, mitä tarkoitetaan luottamusvälillä sekä soveltaa sitä tilastollisessa päättelyssä. Opiskelija tunnistaa tavallisimmat tilastolliset testit ja osaa soveltaa niitä energia- ja ympäristötekniikan ongelmissa. Opiskelija osaa soveltaa pienimmän neliösumman periaatetta regressioanalyysissä. Opiskelija osaa käyttää valittuja ohjelmistoja tilastollisissa analyyseissä.
Content
-Todennäköisyyden käsitteen eri tulkinnat ja todennäköisyyden peruslainalaisuudet
-Satunnaismuuttujat ja niiden tavallisimmat jakaumat
-Luottamusvälit ja niiden avulla tapahtuva tilastollinen päättely
-Tilastolliset testit
-Regressioanalyysi
-Ohjelmistojen käyttö tilastollisissa analyyseissä
Location and time
Myyrmäki, 21.8.2023-15.12.2023
Materials
Toteutuksen MOODLE-työtilassa on tuntikalvoja ja materiaalia.
Oppikirjoja aiheesta (ei pakko hankkia, mutta lukemalla asiasta laajemmin ymmärtää paremmin käsitteitä):
Nummenmaa, L., Holopainen, M., Pulkkinen, P., Tilastollisten menetelmien perusteet, sanomapro
Launonen, Eero; Sorvali, Esko; Toivonen, Pertti, (TAM 3E)Teknisten ammattien matematiikka 3E: Todennäköisyyslaskenta ja tilastomatematiikka, WSOY
Henttonen, J., Peltomäki, J., Uusitalo, S., Tekniikan matematiikka 2, EDITA (lopussa todennäköisyyttä ja tilastomatematiikkaa)
Tuomenlehto, A., Holmlund, E., Huuskonen, M., Makkonen, H., Surakka, J.,2014. Insinöörin matematiikka, EDITA. (alkeita)
Nummenmaa, L., Tilastotieteen käsikirja, 2021, Tammi. (paksu ja painava opus, löytynee Myyrmäen kirjaston käsikirjastosta, ohjeita R-ohjelman käytöstä)
Teaching methods
Toteutuksen opetus on lähiopetusta, mutta materiaalia ja tehtävät löytyvät verkosta ja tehtäviä voi tehdä itsenäisesti. Viikkokokeet ovat Myyrmäessä eikä niitä voi tehdä etänä.
Luennot
Laskuharjoitukset
IT-tehtävät
Viikkokokeet
Employer connections
-
Exam schedules
Viikkokokeita on koko toteutuksen ajan oppituntien aikana noin viikon välein. Viikkokokeita ei voi uusia, mutta toteutuksen lopuksi on yksi ylimääräinen viikkokoe, jolla voi korvata jonkun puuttuvan viikkokokeen.
International connections
-
Completion alternatives
-
Student workload
Luennot ja IT-tehtävät, tentit 48 h
Laskuharjoitukset ja materiaalin itsenäinen opiskelu 66 h
Viikkokokeisiin valmistautuminen 20 h
Content scheduling
-
Further information
-
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä yksinkertaisiin luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä vaativampiin
luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.
Assessment methods and criteria
Jatkuva arviointi, viikkokokeet (läsnäolo välttämätön) ja laskuharjoituksista saadut lisäpisteet.
Prerequisites
Ei esitietovaatimuksia.
Enrollment
02.05.2022 - 12.06.2022
Timing
22.08.2022 - 16.12.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Degree Programme in Energy and Environmental Technology
Teachers
- Ari Koistinen
Teacher in charge
Ari Koistinen
Groups
-
TXO21S1Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma päivä
-
YMP21Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma: Ympäristötekniikan pääaine
-
ENE21Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma: Energiatuotantomenetelmien pääaine
Objective
Opiskelija osaa soveltaa todennäköisyyden peruslainalaisuuksia yksinkertaisissa sovelluksissa. Opiskelija osaa luetella tärkeimmät diskreetit ja jatkuvat jakaumat. Opiskelija osaa selittää, mitä tarkoitetaan luottamusvälillä sekä soveltaa sitä tilastollisessa päättelyssä. Opiskelija tunnistaa tavallisimmat tilastolliset testit ja osaa soveltaa niitä energia- ja ympäristötekniikan ongelmissa. Opiskelija osaa soveltaa pienimmän neliösumman periaatetta regressioanalyysissä. Opiskelija osaa käyttää valittuja ohjelmistoja tilastollisissa analyyseissä.
Content
-Todennäköisyyden käsitteen eri tulkinnat ja todennäköisyyden peruslainalaisuudet
-Satunnaismuuttujat ja niiden tavallisimmat jakaumat
-Luottamusvälit ja niiden avulla tapahtuva tilastollinen päättely
-Tilastolliset testit
-Regressioanalyysi
-Ohjelmistojen käyttö tilastollisissa analyyseissä
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä yksinkertaisiin luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä vaativampiin
luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.
Prerequisites
Ei esitietovaatimuksia.