Siirry suoraan sisältöön

Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00DV70-3003

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
01.05.2023 - 31.05.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
21.08.2023 - 15.12.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
4 op
Virtuaaliosuus
1 op
Toteutustapa
Lähi- ja etäopetus
Yksikkö
(2019-2024) Puhtaat ja älykkäät ratkaisut
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 70
Koulutus
Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma
Opettajat
Eija Koriseva
Vastuuopettaja
Eija Koriseva
Ryhmät
ENE22
Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma: Energiatuotantomenetelmien pääaine
TXO22S1
Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma päivä
YMP22
Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma: Ympäristötekniikan pääaine
Opintojakso
TX00DV70

Toteutuksella on 20 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 53 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ti 22.08.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC314 IT-Tila
Ti 29.08.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC314 IT-Tila
Ti 05.09.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC230 Oppimistila
Ti 12.09.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMA238.2 Oppimistila
Ti 19.09.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC230 Oppimistila
Ti 26.09.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC230 Oppimistila
Ti 03.10.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC345 Oppimistila
Ti 10.10.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC230 Oppimistila
Ti 10.10.2023 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC314 IT-Tila
Pe 27.10.2023 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC314 IT-Tila
Pe 03.11.2023 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC314 IT-Tila
Pe 10.11.2023 klo 08:00 - 09:00
(1 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC230 Oppimistila
Pe 10.11.2023 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC314 IT-Tila
Pe 17.11.2023 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC314 IT-Tila
Pe 24.11.2023 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC314 IT-Tila
Pe 01.12.2023 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC314 IT-Tila
Pe 01.12.2023 klo 08:00 - 09:00
(1 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC345 Oppimistila
Pe 08.12.2023 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC314 IT-Tila
Pe 15.12.2023 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC314 IT-Tila
Pe 15.12.2023 klo 08:00 - 09:00
(1 t 0 min)
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3003
MMC345 Oppimistila
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opiskelija osaa soveltaa todennäköisyyden peruslainalaisuuksia yksinkertaisissa sovelluksissa. Opiskelija osaa luetella tärkeimmät diskreetit ja jatkuvat jakaumat. Opiskelija osaa selittää, mitä tarkoitetaan luottamusvälillä sekä soveltaa sitä tilastollisessa päättelyssä. Opiskelija tunnistaa tavallisimmat tilastolliset testit ja osaa soveltaa niitä energia- ja ympäristötekniikan ongelmissa. Opiskelija osaa soveltaa pienimmän neliösumman periaatetta regressioanalyysissä. Opiskelija osaa käyttää valittuja ohjelmistoja tilastollisissa analyyseissä.

Sisältö

-Todennäköisyyden käsitteen eri tulkinnat ja todennäköisyyden peruslainalaisuudet
-Satunnaismuuttujat ja niiden tavallisimmat jakaumat
-Luottamusvälit ja niiden avulla tapahtuva tilastollinen päättely
-Tilastolliset testit
-Regressioanalyysi
-Ohjelmistojen käyttö tilastollisissa analyyseissä

Aika ja paikka

Myyrmäki, 21.8.2023-15.12.2023

Oppimateriaalit

Toteutuksen MOODLE-työtilassa on tuntikalvoja ja materiaalia.

Oppikirjoja aiheesta (ei pakko hankkia, mutta lukemalla asiasta laajemmin ymmärtää paremmin käsitteitä):

Nummenmaa, L., Holopainen, M., Pulkkinen, P., Tilastollisten menetelmien perusteet, sanomapro

Launonen, Eero; Sorvali, Esko; Toivonen, Pertti, (TAM 3E)Teknisten ammattien matematiikka 3E: Todennäköisyyslaskenta ja tilastomatematiikka, WSOY

Henttonen, J., Peltomäki, J., Uusitalo, S., Tekniikan matematiikka 2, EDITA (lopussa todennäköisyyttä ja tilastomatematiikkaa)

Tuomenlehto, A., Holmlund, E., Huuskonen, M., Makkonen, H., Surakka, J.,2014. Insinöörin matematiikka, EDITA. (alkeita)

Nummenmaa, L., Tilastotieteen käsikirja, 2021, Tammi. (paksu ja painava opus, löytynee Myyrmäen kirjaston käsikirjastosta, ohjeita R-ohjelman käytöstä)

Opetusmenetelmät

Toteutuksen opetus on lähiopetusta, mutta materiaalia ja tehtävät löytyvät verkosta ja tehtäviä voi tehdä itsenäisesti. Viikkokokeet ovat Myyrmäessä eikä niitä voi tehdä etänä.
Luennot
Laskuharjoitukset
IT-tehtävät
Viikkokokeet

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Viikkokokeita on koko toteutuksen ajan oppituntien aikana noin viikon välein. Viikkokokeita ei voi uusia, mutta toteutuksen lopuksi on yksi ylimääräinen viikkokoe, jolla voi korvata jonkun puuttuvan viikkokokeen.

Kansainvälisyys

-

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot ja IT-tehtävät, tentit 48 h
Laskuharjoitukset ja materiaalin itsenäinen opiskelu 66 h
Viikkokokeisiin valmistautuminen 20 h

Sisällön jaksotus

-

Lisätietoja opiskelijoille

-

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä yksinkertaisiin luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä vaativampiin
luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Jatkuva arviointi, viikkokokeet (läsnäolo välttämätön) ja laskuharjoituksista saadut lisäpisteet.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Siirry alkuun