Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00DV70-3004
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 01.05.2024 - 31.05.2024
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 19.08.2024 - 20.12.2024
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Virtuaaliosuus
- 1 op
- Toteutustapa
- Lähi- ja etäopetus
- Toimipiste
- Leiritie 1
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 60
- Koulutus
- Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma
- Opettajat
- Eija Koriseva
- Vastuuopettaja
- Eija Koriseva
- Ryhmät
-
TXO23S1Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma päivä
-
ENE23Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma: Energiatuotantomenetelmien pääaine
-
YMP23Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma: Ympäristötekniikan pääaine
- Opintojakso
- TX00DV70
Toteutuksella on 16 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 48 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Ma 19.08.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 26.08.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 02.09.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 09.09.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 16.09.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 23.09.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 30.09.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 07.10.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 21.10.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 28.10.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 04.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 11.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 18.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 25.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 02.12.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Ma 09.12.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Matemaattis-luonnontieteelliset perusopinnot 4 TX00DV70-3004 |
MMC345
Oppimistila
|
Tavoitteet
Opiskelija osaa soveltaa todennäköisyyden peruslainalaisuuksia yksinkertaisissa sovelluksissa. Opiskelija osaa luetella tärkeimmät diskreetit ja jatkuvat jakaumat. Opiskelija osaa selittää, mitä tarkoitetaan luottamusvälillä sekä soveltaa sitä tilastollisessa päättelyssä. Opiskelija tunnistaa tavallisimmat tilastolliset testit ja osaa soveltaa niitä energia- ja ympäristötekniikan ongelmissa. Opiskelija osaa soveltaa pienimmän neliösumman periaatetta regressioanalyysissä. Opiskelija osaa käyttää valittuja ohjelmistoja tilastollisissa analyyseissä.
Sisältö
-Todennäköisyyden käsitteen eri tulkinnat ja todennäköisyyden peruslainalaisuudet
-Satunnaismuuttujat ja niiden tavallisimmat jakaumat
-Luottamusvälit ja niiden avulla tapahtuva tilastollinen päättely
-Tilastolliset testit
-Regressioanalyysi
-Ohjelmistojen käyttö tilastollisissa analyyseissä
Esitietovaatimukset
Ei esitietovaatimuksia.
Työmuodot
Luennot ja tuntitehtävät
IT-harjoitukset
Laskuharjoitukset
Viikkokokeet
Opintojakso on lähiopetusta.
Aika ja paikka
Myyrmäki
Opetus on lähiopetusta.
Opintojakson suorittaminen vaatii läsnäoloa tunneilla.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opettajan luentokalvomateriaali.
Oppikirja suoritus: Nummenmaa, L., Holopainen, M., Pulkkinen, P., Tilastollisten menetelmien perusteet, sanomapro.
Myös esimerkiksi kirjassa: Tuomenlehto, A., Holmlund, E., Huuskonen, M., Makkonen, H., Surakka, J.,2014. Insinöörin matematiikka, EDITA, on opintojakson alkuosan asiaa.
Kirjaa ei ole pakko hankkia.
Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat
-
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Viikkokoe- ja rästikoepäivät ja -ajat ilmoitetaan opintojakson alkaessa.
Kansainväliset yhteydet
-
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luennot ja niihin valmistautuminen 34 h
IT-harjoitukset 27 h
Laskuharjoitukset ja oma opiskelu 50 h
Viikkokokeet ja niihin valmistautuminen 24 h
Sisällön jaksotus
Jaksotus ja tarkempi sisältö ilmoitetaan opintojakson alkaessa.
Lisätietoja opiskelijoille
-
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Jatkuva arviointi.
Viikkokokeet, noin 6 - 4 kpl. Yksi rästikoe, jolla voi korvata yhden puuttuvan viikkokokeen. Viikkokokeista pisteitä 49.
Laskuharjoitukset noin 11 sarjaa tehtäviä, pisteitä 11 kpl, 1/3 tehtävistä pakollista suorittaa.
Pakolliset IT-harjoitukset (arviointi hyväksytty/hylätty).
Arvosanojen pisterajat ilmoitetaan kurssin alkaessa.
Viikkokoe- ja rästikoepäivät ja -ajat ilmoitetaan opintojakson alkaessa.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit arvosanalle 1 tyydyttävä
Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.
Arviointikriteerit arvosanalle 3 hyvä
Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä yksinkertaisiin luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.
Arviointikriteerit arvosanalle 5 kiitettävä
Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä vaativampiin
luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.
Arviointikriteerit arvosanalle hyväksytty
Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.