Siirry suoraan sisältöön

Digitaalisen datan hyödyntäminen viestinnässä, mediassa ja journalismissa: Digitaalisen datan hyödyntäminen viestinnässä, mediassa ja journalismissa

Tunnus: KU2A23K

Kesto:
2 vuotta (30 op)

Aloituslukukausi:
Kevät 2023

Kuvaus

Koulutus toteuttaa valtioneuvoston asetuksessa 2014/1129 määriteltyjä erikoistumiskoulutuksen yleisiä tavoitteita. Koulutus antaa valmiudet arvioida ja kehittää erikoisalansa ammatillisia käytäntöjä perustuen tutkimukseen tai taiteellisen toiminnan menetelmiin. Koulutuksen tavoitteena on antaa valmiudet datalähtöisen tiedon hyödyntämiseen mediatuotteiden ja palvelujen toteuttamiseksi yhteistyössä moniammatillisessa tiimissä.

Osaamistavoitteet

Koulutuksen suoritettuaan opiskelija

- ymmärtää laajojen digitaalisten data-aineistojen merkityksen mediassa ja journalismissa
- ymmärtää algoritmisen ajattelun periaatteet, koneoppimisen ja datalukutaidon perusteet
- ymmärtää laajojen digitaalisten data-aineistojen ja informaatiovirtojen lähteet, analytiikan perusteet ja datan visualisoinnin
- tuntee datan keskeisiä perustyökaluja, kuten taulukkolaskentaohjelmia, tietokantaohjelmia ja visualisointityökaluja sekä tuntee faktantarkastuksen menetelmiä
- tuntee datan käyttöön liittyvät etiikan perusteet
- tunnistaa datajournalismin yhteydet aikaisempiin journalismin traditioihin, kuten tietokoneavusteiseen ja tutkivaan journalismiin
- osaa hyödyntää uutta teknologiaa ja data-aineistoja omalla erikoisalallaan
- osaa käyttää dataa osana uutta digitaalista journalistista kerrontaa, palvelumuotoilua tai tuotteen ja palvelun kehittämistä
- osaa etsiä ja tehdä tietopyyntöjä uusista digitaalisista dataaineistoista
- osaa analysoida, kehittää ja arvioida dataan perustuvaa materiaalia
- osaa innovoida uusia mediatuotteita ja palveluja asiakaslähtöisesti
- osaa jakaa omaa osaamistaan muille työyhteisössä
- tunnistaa ja osaa ennakoida työelämän tarpeet
- osaa toimia yhteisöissä ja -verkostoissa oman erityisalansa asiantuntijana

Näytä opintojen ajoitukset lukuvuosittain, lukukausittain tai periodeittain

Tunnus Opinnon nimi Laajuus (op) 2022-2023 2023-2024 2024-2025 Kevät 2023 Syksy 2023 Kevät 2024 Syksy 2024 3. / 2023 4. / 2023 1. / 2023 2. / 2023 3. / 2024 4. / 2024 1. / 2024 2. / 2024
KU2A23K-1001
Työelämän kehittäminen ja projektityö

(Valitaan kaikki )

10
KD00FC71 Projektityö yrityksessä 5
KD00FC72 Johtaminen ja tulevaisuuden ennakointi 5
KU2A23K-1002
Viestinnälliset menetelmät

(Valitaan kaikki )

10
KD00FC73 Palvelumuotoilu viestinnässä 5
KD00FC74 XR ja immersiivinen viestintä 5
KU2A23K-1003
Datalähtöiset menetelmät

(Valitaan kaikki )

10
KD00FC75 Datan keruu ja analyysi 5
KD00FC76 Datan visualisointi 5
Yhteensä 30 10 17.5 2.5 10 10 7.5 2.5 5 5 5 5 2.5 5 0 2.5

Lukukausi- ja lukuvuosikohtaiset opintopistekertymät vaihtelevat valinnaisten ja vapaasti valittavien opintojen ajoituksesta johtuen.

Tunnus Opinnon nimi Laajuus (op)
KU2A23K-1001
Työelämän kehittäminen ja projektityö

(Valitaan kaikki)

10
KD00FC71 Projektityö yrityksessä 5
KD00FC72 Johtaminen ja tulevaisuuden ennakointi 5
KU2A23K-1002
Viestinnälliset menetelmät

(Valitaan kaikki)

10
KD00FC73 Palvelumuotoilu viestinnässä 5
KD00FC74 XR ja immersiivinen viestintä 5
KU2A23K-1003
Datalähtöiset menetelmät

(Valitaan kaikki)

10
KD00FC75 Datan keruu ja analyysi 5
KD00FC76 Datan visualisointi 5