Industrial robots in production (5 ECTS)
Code: TX00EJ52-3003
General information
- Enrollment
- 25.11.2024 - 31.12.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 13.01.2025 - 11.05.2025
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 ECTS
- Mode of delivery
- On-campus
- Campus
- Leiritie 1
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Mechanical Engineering
- Teachers
- Tero Karttiala
- Juho Jalava-Kanervio
- Teacher in charge
- Tero Karttiala
- Groups
-
KT22Konetekniikka, valmistus- ja tuotantotekniikan suuntautuminen, aloittaneet opiskelun s.2022
- Course
- TX00EJ52
Implementation has 15 reservations. Total duration of reservations is 113 h 0 min.
| Time | Topic | Location |
|---|---|---|
|
Mon 13.01.2025 time 10:00 - 11:00 (1 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC230
Oppimistila
|
|
Mon 20.01.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 27.01.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 03.02.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 10.02.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 24.02.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 03.03.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 10.03.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 17.03.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 24.03.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 31.03.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 07.04.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 14.04.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 28.04.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
|
Mon 05.05.2025 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Teollisuusrobotit tuotannossa TX00EJ52-3003 |
MMC147.2
Konesali 2, Koneistustekniikka
|
Location and time
Opintojakso alkaa lukujärjestyksen mukaisesti viikolla 3
Opintojakso päättyy viikolla 20
Mahdollisista muutoksista tiedotetaan erikseen opintojakson OMA-työtilan tiedotteella ja sähköpostitse opiskelijoiden Metropolia-sähköpostioisitteeseen.
Materials
Materiaali julkaistaan opintojakson Moodle.työtilassa.
Exam schedules
Opintojakso arvioidaan tehtävien ja laboratorioharjotuksen perusteella.
Tarkat päivämäärät palautuksille opintojakson moodle-työtilassa.
Evaluation methods and criteria
Opintojako arvioidaan tentin ja harjoitustöiden/harjoitustyön perusteella.
Arvosana muodostuu tentin ja harjoitustöiden/harjoitustyön keskiarvosta.
Student workload
Opintojakson opintopistemäärä on 5op.
1 op = 27h opiskelijan työtä.
Opintojen suorittamiseen on varattava 135 tuntia.
Lähiopetusta on noin 50% ja itseopiskelua noin 50%.
Teaching methods
Lähiopetus ja itseopiskelu verkkomateriaalin avulla. Lisäksi laboratoriossa tapahtuvaa lähi- ja itseopiskelua.
Opintojakson verkomateriaali julkaistaan opintojkason Moodle-työtilassa.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student is familiar with the possibilities of industrial robots in manufacturing and assembly processes. The student knows the product design criteria for simple automated manufacturing and assembly.
Assessment criteria, good (3)
The student is familiar with the possibilities of industrial robots in manufacturing and assembly processes, and can use robots in simple manufacturing and assembly processes. The student knows widely the product design criteria for simple automated manufacturing and assembly.
Assessment criteria, excellent (5)
The student is familiar with the possibilities of industrial robots in manufacturing and assembly processes, and can use robots in various manufacturing and assembly processes. The student is able to design products for manufacture and assembly in automated manufacturing processes.
The student knows widely the product design criteria for simple automated manufacturing and assembly.
Assessment criteria, approved/failed
The student is familiar with the possibilities of industrial robots in manufacturing and assembly processes. The student knows the product design criteria for simple automated manufacturing and assembly.