Introduction to Programming: Python (3 ECTS)
Code: C-02630-NN00GC33-3002
General information
- Enrollment
- 15.03.2024 - 03.05.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.05.2024 - 31.08.2024
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 3 ECTS
- Mode of delivery
- On-campus and online
- Institution
- Tampere University of Applied Sciences, TAMK Pääkampus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 20
- Course
- C-02630-NN00GC33
Location and time
Online, TUNI Moodle -verkko-oppimisympäristössä: https://moodle.tuni.fi
Materials
Lyhyet opetusvideot Python-ohjelmoinnista Bill Lubanovic, Introducing Python 2nd Ed (O'Reilly, 2019) Eric Matthes, Python Crash Course 3rd Ed (No Starch Press, 2022)
Exam schedules
Ei tenttiä
Evaluation methods and criteria
Kurssisuorituksen arviointi perustuu oppimispäiväkirjaan, jossa on esitetty ratkaisut kurssin aikana annettuihin harjoitustehtäviin. Oppimispäiväkirja tulee palauttaa annettuun määräaikaan mennessä (ilmoitetaan Moodlessa kurssin alettua). Arviointikriteerit – hylätty: - Oppimispäiväkirjaa ei ole palautettu määräaikaan mennessä - Oppimispäiväkirja on palautettu määräaikaan mennessä, mutta annetuista harjoitustehtävistä on ratkaistu hyväksyttävästi alle 30 % Arviointikriteerit – hyväksytty: - Oppimispäiväkirja on palautettu määräaikaan mennessä, ja siinä on ratkaistu hyväksyttävästi vähintään 30 % annetuista harjoitustehtävistä. Tehtävien ratkaisut on laadittu itsenäisesti ja kurssilla opittuja peruskäsitteitä hyödyntäen.
Student workload
Itsenäisesti seurattava kurssimateriaali ja sen perusteella harjoitustehtävät: n. 27 h / op. eli 81 h opiskelutyötä.
Content scheduling
Ohjelmointi ja Python Python-työkalut Olio-ohjelmointi Python-kirjastot Muuttujat ja tietotyypit Syöttö ja tulostus Ohjausrakenteet Aliohjelmat ja parametrit Tietorakenteet Tiedostojen käsittely Ohjelman dokumentointi
Teaching methods
Videotallenteet ja itsenäiset tehtävät
Further information
Kurssin ohjelmointitehtävien suorittamiseen tarvitaan tietokone, jossa voi käyttää Pythonin uusinta versiota (tätä kirjoitettaessa 3.11) sekä yleisesti saatavilla olevia ohjelmointityökaluja. Windows, Linux ja macOS soveltuvat tässä hyvin.
Evaluation scale
Pass/Fail