Foresight in Operational Planning (1 ECTS)
Code: C-02629-TO00CC91-3002
General information
- Enrollment
- 25.11.2024 - 18.05.2025
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.12.2024 - 15.06.2025
- Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 1 ECTS
- Mode of delivery
- On-campus and online
- Institution
- Laurea University of Applied Sciences, Laurea Verkkokampus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 100
- Course
- C-02629-TO00CC91
Location and time
Verkossa Digicampus-oppimisympäristössä toteutuksen voimassaolon sisällä. Katso Ajoitus.
Materials
Oppimateriaalit löytyvät DigiCampus-työtilasta. Lisämateriaalia löytyy linkkien muodossa.
Employer connections
Opintojakso on toteutettu yhteistyössä VALUE - Vantaan alueellinen ennakointi -hankkeen kanssa.
Exam schedules
Toteutuksen työtila on avoinna toteutuksen päättymispäivän loppuun saakka (ks. ajoitus) ja kaikki tehtävät tulee olla tehtynä ennen työtilan sulkeutumista.
Completion alternatives
Kurssin voi toteuttaan ainoastaan DigiCampus-työtilassa sijaitsevan MOOC-kurssin kautta.
Evaluation methods and criteria
Kurssi arvosana määräytyy seuraavan arvosteluasteikon mukaisesti: Korkein Matalin Arviointiasteikon arvosana 100,00 % 94,00 % 5 93,99 % 88,00 % 4 87,99 % 82,00 % 3 81,99 % 76,00 % 2 75,99 % 70,00 % 1 69,99 % 0,00 % 0 Kurssi arvostellaan arvosana-asteikolla 0 - 5. Kurssin läpipääsyyn vaaditaan vähintään arvosana 1, joka tarkoittaa 70 % vastauksista hyväksyttyjä vastauksia. Kurssi sisältää neljä erillistä tenttiä, jotka ovat osa harjoitustehtäviä.
Student workload
Kurssin laajuus on 1 opintopistettä, joka vastaa noin 27 tunnin työskentelyä.
Content scheduling
Opintojakso sisältää kaksi moduulia: - Taustaa tulevaisuusajattelusta ja ennakoinnista - Ennakointimenetelmien soveltaminen Molemmissa moduulit sisältävät tekstiosuuksia, videoita sekä linkkejä aihetta käsitteleviin tiedostoihin. Kunkin otsikoidun alaluvun lopussa on monivalintatehtävä, jotka tulee suorittaa hyväksytysti, jotta pääsee jatkamaan seuraavaan lukuun. Monivalintatehtävillä korostetaan asioita, jotka olisi hyvä tuntea, kun perehtyy ennakointiin. Jokaista monivalintatehtävää on mahdollisuus suorittaa niin monta kertaa, että kaikki vastaukset ovat oikein ja pääsee seuraavaan osioon.
Teaching methods
Implementation plan is in Finnish
Further information
Opinto on vaatimuksiltaan amk-tutkintoon johtavan koulutuksen tasoa. Myös YAMK-opiskelija voi suorittaa opintojakson tai liittyä opintojaksoon sen sisältöihin perehtymiseksi, mutta opintojaksoa ei voi sisällyttää YAMK-tutkintoon. Laurean tutkinto-opiskelijat ja polkuopiskelijat sekä ristiinopiskelijat ilmoittautuvat opinnolle Pakin kautta. Ilmoittautumisia hyväksytään lähes päivittäin, joten pääset aloittamaan opinnon joustavasti kun sinulle sopii. Digicampus: Saat sähköpostilla linkin oppimisalustalle kun ilmoittautuminen on hyväksytty. Saat suoritusmerkinnän opinnosta noin kahden viikon kuluessa suorituksen valmistumisesta. Loma-aikoina ilmoittautumisia hyväksytään ja suoritusmerkintöjä kirjataan harvemmin. Mikäli suoritus ei valmistu toteutuksen päättymispäivään mennessä, voi opiskelija ilmoittautua seuraavalle toteutukselle. Kesken jääneen suorituksen tehtäviä ei voida siirtää seuraavalle toteutukselle, vaan tehtävät tulee tehdä uudelleen. Mahdolliset yhteydenotot sisältöasioissa vastuuopettajaan ja muissa asioissa osoitteeseen mooc@laurea.fi.
Evaluation scale
H-5