Foresight in Operational Planning (1 ECTS)

Learning outcomes

The student is able to: - define key concepts and objectives related to foresight work - use foresight methods in organizational planning - incorporate foresight data into strategic decision-making

Teaching methods

Kurssi suoritetaan itsenäisesti ja se on täysin automatisoitu. Kurssi edellyttää itseohjautuvuutta eikä se sisällä yhteisiä tapaamisia eikä pari- tai ryhmätyöskentelyä. Opiskelet kokonaisuuden DigiCampukseen rakennetussa oppimisympäristössä, joka sisältää opiskelumateriaalin, tehtävät ja linkkejä ulkopuolisiin lähteisiin. Hyviä vinkkejä MOOC-kurssiopiskeluun voit katsoa Laurean tuottamalta videolta: https://video.laurea.fi/media/5+vinkkia%CC%88+MOOC-opiskeluun/0_ru0200ju

Location and time

Kurssi suoritetaan verkossa DigiCampus-työtilassa oman aikataulun mukaan. Kurssin työtila on auki 31.12.2024 asti.

Learning materials and recommended literature

Oppimateriaalit löytyvät DigiCampus-työtilasta. Lisämateriaalia löytyy linkkien muodossa.

Alternative completion methods of implementation

Kurssin voi toteuttaan ainoastaan DigiCampus-työtilassa sijaitsevan MOOC-kurssin kautta.

Internship and working life connections

Opintojakso on toteutettu yhteistyössä VALUE - Vantaan alueellinen ennakointi -hankkeen kanssa.

Exam dates and retake possibilities

Tämä kurssi suoritetaan itsenäisesti ja omaan tahtiin verkkoympäristössä. Kaikkien tehtävien tulee olla suoritettuna kurssin voimassaoloajan päättyessä. Kurssin työtila on auki 31.12.2024 asti.

Student workload

Kurssin laajuus on 1 opintopistettä, joka vastaa noin 27 tunnin työskentelyä.

Content scheduling

Opintojakso sisältää kaksi moduulia: - Taustaa tulevaisuusajattelusta ja ennakoinnista - Ennakointimenetelmien soveltaminen Molemmissa moduulit sisältävät tekstiosuuksia, videoita sekä linkkejä aihetta käsitteleviin tiedostoihin. Kunkin otsikoidun alaluvun lopussa on monivalintatehtävä, jotka tulee suorittaa hyväksytysti, jotta pääsee jatkamaan seuraavaan lukuun. Monivalintatehtävillä korostetaan asioita, jotka olisi hyvä tuntea, kun perehtyy ennakointiin. Jokaista monivalintatehtävää on mahdollisuus suorittaa niin monta kertaa, että kaikki vastaukset ovat oikein ja pääsee seuraavaan osioon.

Assessment methods and criteria

Kurssi arvosana määräytyy seuraavan arvosteluasteikon mukaisesti: Korkein Matalin Arviointiasteikon arvosana 100,00 % 94,00 % 5 93,99 % 88,00 % 4 87,99 % 82,00 % 3 81,99 % 76,00 % 2 75,99 % 70,00 % 1 69,99 % 0,00 % 0 Kurssi arvostellaan arvosana-asteikolla 0 - 5. Kurssin läpipääsyyn vaaditaan vähintään arvosana 1, joka tarkoittaa 70 % vastauksista hyväksyttyjä vastauksia. Kurssi sisältää neljä erillistä tenttiä, jotka ovat osa harjoitustehtäviä.

Evaluation scale

H-5