Designing Compliant Data Products (1 op)

Arviointikriteerit

Hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija saa vähintään 50 prosenttia kurssilla olevien tehtävien pisteistä.

Aika ja paikka

Opinto suoritetaan omaan tahtiin Canvasiin rakennetussa oppimisympäristössä.

Oppimateriaalit

Anwar, M. J., Gill, A. Q., & Beydoun, G. (2018): A review of information privacy laws and standards for secure digital ecosystems Bendiek, A., & Römer, M. (2019): Externalizing Europe: the global effects of European data protection Cennamo, C., Kretschmer, T., Constantinides, P., Alaimo, C., & Santaló, J. (2023): Digital platforms regulation: An innovation-centric view of the EU’s Digital Markets Act Daggubati, L. S. (2024): Designing Digital Payment Experiences: The Crucial Role of User-Centered Design and Effective User Feedback Integration. Mitchell, A. D., & Mishra, N. (2023): Cross-Border Data Regulatory Frameworks: Opportunities, Challenges, and a Future-Forward Agenda Mujawar, J. S.: Creating Value through Data: The Definitive Exploration of Product Management for Data Products Stepanov, I. (2020): Introducing a property right over data in the EU: the data producer’s right – an evaluation Svantesson, D. (2020): Data localisation trends and challenges: Considerations for the review of the Privacy Guidelines Turillazzi, A., Taddeo, M., Floridi, L., & Casolari, F. (2023): The digital services act: an analysis of its ethical, legal, and social implications Voss, W. G. (2021): The CCPA and the GDPR are not the same: why you should understand both.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opinto suoritetaan omaan tahtiin Canvasiin rakennetussa oppimisympäristössä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Tutkintosäännön (2024) mukaan "opiskelijalla on oikeus hakea osaamisen tunnustamista riippumatta siitä, missä, miten ja milloin osaaminen on hankittu. Laureassa osaamisen tunnistamista ja tunnustamista toteutetaan kahden eri menettelyn kautta: a) hyväksiluku (toisen korkeakoulun opinnoissa hankittu osaaminen) ja b) osaamisen näyttö (muulla tavoin hankittu osaaminen). Aloitteen osaamisen tunnistamisesta ja tunnustamisesta tekee opiskelija. Opiskelijan vastuulla on osoittaa ja todentaa osaamisensa." Lisätietoa hyväksiluvusta ja osaamisen näytöstä on opiskelijaintrassa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osaamisen arviointi kohdistuu tavoitekuvauksiin ja osaamisen taso arvioidaan opinnon toteutussuunnitelmalla ilmoitetun arviointikriteeristön perusteella (Tutkintosääntö 2024). Opinto arvioidaan asteikolla hyväksytty / hylätty tehtävistä saatujen pistemäärien perusteella. Kaikkien Laurean toimijoiden odotetaan noudattavan hyviä tieteellisiä käytänteitä, joihin kuuluu asianmukainen lähteisiin viittaaminen. Perehdy ja kysy käytänteistä tarvittaessa. Kaikki opintotehtävät tehdään yksilötyönä, jollei tehtävässä ole muuta ohjeistettu. Plagioinnin tarkastuksen käytöstä tehtävien tarkistuksen yhteydessä opettaja kertoo erikseen.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opinnon työmäärä on mitoitettu siten, että opinnon tavoitteena olevan osaamisen hankkimiseksi yksi opintopiste vastaa keskimäärin 26,7 tuntia opiskelijan tekemää työtä. Todellinen ajan tarve vaihtelee yksilöittäin mm. aiemman osaamisen takia.

Sisällön jaksotus

Käyttäjänäkökulma vaatimustenmukaisuuden huomioimiseen data-tuotteiden suunnittelussa: miten sisällyttää vaatimustenmukaisuusvaatimukset, kuten tietosuoja, suostumus ja läpinäkyvyys, osaksi käyttäjäkokemusta. Oikeusmuotoilun rooli sisäisessä viestinnässä datatuotteiden vaatimustenmukaisuushaasteiden ratkaisemiseksi: Johdatus oikeusmuotoiluun ja siihen, kuinka se voi parantaa sisäistä viestintää tuotekehitystiimien ja juridisten asiantuntijoiden välillä. Jatkuva vaatimustenmukaisuus datatuotteen elinkaaren ajan: kuinka toteuttaa jatkuvan vaatimustenmukaisuuden strategioita ja varmistaa, että datatuotteesi noudattavat muuttuvia lainsäädännöllisiä vaatimuksia.

Opetusmenetelmät

Opinto suoritetaan täysin itsenäisesti Canvasiin rakennetussa oppimisympäristössä olevien ohjeiden mukaisesti. Opinto edellyttää itseohjautuvuutta. Opinto ei sisällä yhteisiä tapaamisia eikä pari- tai ryhmätyöskentelyä. Opiskelet kokonaisuuden Canvasiin rakennetussa oppimisympäristössä, joka sisältää opiskelumateriaalin ja tehtävät/testit. Tehtävistä ei anneta henkilökohtaista palautetta: palautteen anto perustuu tehtävien oikeellisuuden tarkistamiseen sekä mallivastausten jakamiseen tehtävän palautuksen jälkeen.

Lisätietoja opiskelijoille

Opinto on vaatimuksiltaan yamk-tutkintoon johtavan koulutuksen tasoa. Laureassa AMK-tutkintoa suorittavat opiskelijat eivät voi valita opintoa. Laurean tutkinto-opiskelijat ja polkuopiskelijat sekä ristiinopiskelijat ilmoittautuvat opinnolle Pakin kautta. Ilmoittautumisia hyväksytään lähes päivittäin, joten pääset aloittamaan opinnon joustavasti kun sinulle sopii. Saat suoritusmerkinnän opinnosta noin kahden viikon kuluessa suorituksen valmistumisesta. Loma-aikoina ilmoittautumisia hyväksytään ja suoritusmerkintöjä kirjataan harvemmin. Mikäli suoritus ei valmistu toteutuksen päättymispäivään mennessä, voi opiskelija ilmoittautua seuraavalle toteutukselle. Kesken jääneen suorituksen tehtäviä ei voida siirtää seuraavalle toteutukselle, vaan tehtävät tulee tehdä uudelleen. Mahdolliset yhteydenotot sisältöasioissa vastuuopettajaan ja muissa asioissa osoitteeseen mooc@laurea.fi.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty