Siirry suoraan sisältöön

Introduction to Data Economy (1 op)

Toteutuksen tunnus: C-02629-HY00BT31-3010

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
20.05.2024 - 24.11.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.06.2024 - 31.12.2024
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
1 op
Korkeakoulu
Laurea-ammattikorkeakoulu, Laurea Verkkokampus
Opetuskielet
englanti
Paikat
0 - 200
Opintojakso
C-02629-HY00BT31
Toteutukselle C-02629-HY00BT31-3010 ei löytynyt varauksia!

Oppimateriaalit

Tarvittava materiaali löytyy Canvasin kurssialueelta.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakso on toteutettu yhteistyössä Osaango Oy:n kanssa. Kurssin videoilla esiintyvät luennoitsijat ovat työelämän asiantuntijoita.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssin kaikki tehtävät Canvas-oppimisalustalla on suoritettava kurssin päättymispäivään mennessä. Kesälomakaudella heinäkuussa ja vuodenvaihteen lomien aikana ei kirjata arviointeja. Lukukauden loppuun mennessä tehdyt suoritukset kirjataan kuluneelle lukukaudelle, 31.12. mennessä tehdyt syyslukukaudelle ja 31.7. mennessä tehdyt kevätlukukaudelle.

Kansainvälisyys

Kurssia tarjotaan yhteistyöoppilaitoksille ja sen sisältö on rakennettu sopimaan sekä EU-maihin että kansainvälisesti soveltuvaksi.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin suorittaminen edellyttää materiaaleihin perehtymistä ja kyselyiden suorittamista hyväksytyllä pistemäärällä (vähintään 50%).

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

1 op = 27 h opiskelijan työaikaa

Sisällön jaksotus

Videoita, verkkotehtäviä ja artikkeleita neljässä eri modulissa, kurssilla edetään moduli kerrallaan. Moduuli 1: Data-talous lyhyesti Moduuli 2: Datan lähteet ja liiketoimintamallit Moduuli 3: Tiedon rooli arvonluonnissa Moduuli 4: Seuraavat askeleet data-taloudessa Kurssin jälkeen osaat: Selittää miksi organisaatiot tarvitsevat dataa päätöksentekoon. Selittää, mistä data tulee ja kuinka sitä voidaan käyttää (ostaa, myydä, kerätä, hyödyntää big dataa IoT:sta, digitaalisilta alustoita ja rajapinnoista, koneoppimisessa ja tekoälyssä vs. tilastollisiin menetelmiin). Tunnistaa informaation roolin arvonluonnissa Tunnistaa digitaalisen datan mahdollistamat keskeiset liiketoimintamallit. Listata muutamat "no-code"-tavat kokeilla datatuotteita liiketoimintamallin validoimiseksi. Kertoa tiivistetysti kuinka tietosuojasäädökset muokkaavat data-taloutta.

Opetusmenetelmät

Itsenäisesti omassa aikataulussa opiskeltava verkkokurssi Canvas-verkkoalustalla

Lisätietoja opiskelijoille

Kurssi on YAMK-tasoinen. AMK-tasoista tutkintoa suorittava ei voi ilmoittautua kurssille. Kysymyksiä kurssin vetäjille voit lähettää osoitteeseen mooc@laurea.fi.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Siirry alkuun