Introduction to Data Economy (1 op)
Toteutuksen tunnus: C-02629-HY00BT31-3010
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
20.05.2024 - 24.11.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
01.06.2024 - 31.12.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 1 op
- Korkeakoulu
- Laurea-ammattikorkeakoulu, Laurea Verkkokampus
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 200
- Opintojakso
- C-02629-HY00BT31
Oppimateriaalit
Tarvittava materiaali löytyy Canvasin kurssialueelta.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakso on toteutettu yhteistyössä Osaango Oy:n kanssa. Kurssin videoilla esiintyvät luennoitsijat ovat työelämän asiantuntijoita.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kurssin kaikki tehtävät Canvas-oppimisalustalla on suoritettava kurssin päättymispäivään mennessä. Kesälomakaudella heinäkuussa ja vuodenvaihteen lomien aikana ei kirjata arviointeja. Lukukauden loppuun mennessä tehdyt suoritukset kirjataan kuluneelle lukukaudelle, 31.12. mennessä tehdyt syyslukukaudelle ja 31.7. mennessä tehdyt kevätlukukaudelle.
Kansainvälisyys
Kurssia tarjotaan yhteistyöoppilaitoksille ja sen sisältö on rakennettu sopimaan sekä EU-maihin että kansainvälisesti soveltuvaksi.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
-
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssin suorittaminen edellyttää materiaaleihin perehtymistä ja kyselyiden suorittamista hyväksytyllä pistemäärällä (vähintään 50%).
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
1 op = 27 h opiskelijan työaikaa
Sisällön jaksotus
Videoita, verkkotehtäviä ja artikkeleita neljässä eri modulissa, kurssilla edetään moduli kerrallaan. Moduuli 1: Data-talous lyhyesti Moduuli 2: Datan lähteet ja liiketoimintamallit Moduuli 3: Tiedon rooli arvonluonnissa Moduuli 4: Seuraavat askeleet data-taloudessa Kurssin jälkeen osaat: Selittää miksi organisaatiot tarvitsevat dataa päätöksentekoon. Selittää, mistä data tulee ja kuinka sitä voidaan käyttää (ostaa, myydä, kerätä, hyödyntää big dataa IoT:sta, digitaalisilta alustoita ja rajapinnoista, koneoppimisessa ja tekoälyssä vs. tilastollisiin menetelmiin). Tunnistaa informaation roolin arvonluonnissa Tunnistaa digitaalisen datan mahdollistamat keskeiset liiketoimintamallit. Listata muutamat "no-code"-tavat kokeilla datatuotteita liiketoimintamallin validoimiseksi. Kertoa tiivistetysti kuinka tietosuojasäädökset muokkaavat data-taloutta.
Opetusmenetelmät
Itsenäisesti omassa aikataulussa opiskeltava verkkokurssi Canvas-verkkoalustalla
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssi on YAMK-tasoinen. AMK-tasoista tutkintoa suorittava ei voi ilmoittautua kurssille. Kysymyksiä kurssin vetäjille voit lähettää osoitteeseen mooc@laurea.fi.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty