Vaativa liiketoiminnan analytiikka (5 op)
Toteutuksen tunnus: LY00EC64-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 23.11.2020 - 13.12.2020
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 05.03.2021 - 23.04.2021
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Toimipiste
- Leiritie 1
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 20 - 35
- Koulutus
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Tekniikan ja liikenteen ala)
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää, miten analytiikkaa hyödynnetään yrityksen päätöksenteossa. Opiskelija tunnistaa liiketoimintatiedon luomiseen, keräämiseen analysointiin ja raportointiin liittyvät prosessit. Opiskelija osaa hyödyntää analysointiin tarkoitettuja järjestelmiä. Opiskelija tunnistaa yleisesti käytössä olevia analytiikka-alustoja.
Sisältö
- Analytiikka johtamisen työkaluna
- Kuvaava ja ennustava analytiikka
- Tiedon lähteet ja tiedon louhinta
- Datan muokkaaminen, prosessointi ja visualisointi.
Kurssitehtävät: Kurssilla opiskelija syventää aktiivisesti omaa osaamistaan liiketoiminnan analytiikassa annettujen materiaalien, luentojen, tehtävien ja muiden tietolähteiden avulla. Opiskelija tuo oman oppimisprosessin esiin oppimispäiväkirjan ja muiden harjoitteiden kautta.
Esitietovaatimukset
Suoritettu korkeakoulututkinto
Työmuodot
Teaching methods: face-to-face teaching, workshops, individual assignments..
Learning outcomes:
The student understands how managers use analytics to formulate and solve business problems. The student recognizes the processes needed to generate, collect, analyze and report business data. The student has gained hands-on experience in using analytics software. The student is familiar with the most frequently employed analytics platforms.
Aika ja paikka
The course is schedule for these dates:
4.9. (at 13-16), 2.10., 30.10., 13.11. and 27.11.
Time: 9:00-12:00 (except 1st time).
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Online materials will appear in OMA workspace.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
The student workload is 5 credits including all forms of learning: contact studies in class, self-studies and completing individual assignments (appx.135 hours, calculating 1 credit as appx. 27 hours).
Assignment outline:
Student will deepen and take responsibility of one's own learning curve in the field of business analytics by given materials, lectures, hands-on exercises and by external sources. Student will demonstrate one's learning process with learning journal and via other individual assignments.
Sisällön jaksotus
Course contents:
- Managerial perspectives on analytics
- Descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics.
- Data sources and mining
- Data preparation, processing and visualization
- KPI’s and dashboards.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Satisfactory (1-2)
Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.
Good (3-4)
Good overall performance: can apply and articulate concepts and information well both verbally and in writing, certain areas of individual or team output require further attention; shows appropriate level of interest and motivation in individual and team activities. Good presentation delivery and analysis.
Excellent (5)
Excellent performance in all elements of the course: shows interest and motivation in individual and team activities and assignments, fully applies and clearly articulates concepts and information both verbally and in writing. The student is able to support his/her argument with references to the recommended reading and lecture content. Excellent presentation delivery and analysis.
Approved / Failed
Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.
Evaluation scale
H-5. The course is assessed on the H (pass) / 0 (failed) – 5 (excellent) scale.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit arvosanalle 1 tyydyttävä
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointikriteerit arvosanalle 3 hyvä
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteerit arvosanalle 5 kiitettävä
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteerit arvosanalle hyväksytty
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.