Laadunhallinnan kvantitatiiviset menetelmät (5 op)

Tavoitteet

Opiskelija osaa analysoida ja arvioida määrällistä laadunhallintatietoa tilastollisin menetelmin ja esittää saamansa tulokset havainnollisella tavalla. Opiskelija tietää, millaisia tilastollisia menetelmiä voidaan soveltaa laadunvalvonnassa, prosessinohjauksessa ja prosessien kehittämisessä.

Sisältö

• Tilastoanalyysin perusteita: jakaumien käsittely, todennäköisyyden periaatteet, korrelaatio- ja is regressioanalyysin perusperiaatteet;
• Tilastoaineiston graafinen esittäminen;
• Prosessien kyvykkyys ja sen mittaaminen;
• Tilastollinen prosessinohjaus.

Aika ja paikka

Kurssi on itsenäisesti ja omaan tahtiin Moodle-oppimisympäristössä suoritettava verkkokurssi. Itsenäiseen opiskeluun on varattava riittävästi aikaa (5 opinto­pisteen kurssilla opiskelijan laskennallinen työmäärä on 135 tuntia).

Kurssisuorituksia kirjataan opintosuoritusrekisteriin vain 1.9. - 7.9.2025 ja 12. - 18.1.2026.

Oppimisen tehostamiseksi kerran kuussa (poikkeuksena loma-ajat) järjestetään virtuaalinen Q&A-tilaisuus, jossa opettaja on tavoitettavissa. Siellä voidaan keskustella mistä tahansa kurssiin liittyvästä aiheesta. Osallistuminen virtuaalisiin Q&A-tilaisuuksiin ei ole pakollista.

Oppimateriaalit

Opettajan materiaalit Moodle-oppimisympäristössä.

Opetusmenetelmät

Kurssin taso: YAMK (vain ylemmän amk:n opiskelijoille)

Itsenäinen opiskelu
Tehtävät
Tentti sähköisessä tenttijärjestelmässä

Esitietovaatimuksena suoritettu korkeakoulututkinto.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssin tentin voi suorittaa elokuun tai joulukuun lopulla. Tentin tarkat ajankohdat ilmoitetaan myöhemmin. Opiskelija voi ilmoittautua tenttiin, kun jokaisen tehtäväsetin tulos on vähintään 50% setin maksimipisteistä.

Opiskelija voi suorittaa tentin enintään kolme kertaa (varsinainen tentti ja kaksi uusintaa).

Kansainvälisyys

-

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yhteensä 135 tuntia, joka kattaa itsenäisen opiskelun, tehtävien ratkaisemisen, tentin suorittamisen ja osallistumisen vapaaehtoisiin Q&A-tilaisuuksiin.

Sisällön jaksotus

Opiskelija etenee omassa aikataulussaan.

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojaksolle voi ilmoittautua ajalla 2.5. - 30.11.2025. Opettaja vahvistaa ilmoittautumiset kerran viikossa. Ilmoittautumisia ei käsitellä kesäloman aikana 14.6. - 10.8.2025.

HUOM 1: Jos haluat opiskella kesälomalla, ilmoittaudu kurssille ennen loman alkua, vaikka et aloittaisi opiskelua saman tien. Loman jälkeen ilmoittaudu kurssille vasta sitten, kun olet valmis aloittamaan sen. Jos et syksyllä aloita opiskelua Moodlessa kahden viikon kuluessa ilmoittautumisesi hyväksymisestä, sinut poistetaan kurssilta.

HUOM 2: Vain ylemmän amk:n opiskelijoille.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssisuoritus koostuu kahdesta osasta: Moodlessa ratkaistavat tehtävät ja sähköisessä tenttijärjestelmässä tehtävä tentti. Kumpikin osa arvioidaan arvosanalla 0-5 ja molemmista osista on saatava hyväksytty arvosana. Lopullinen kurssiarvosana saadaan osien painotettuna keskiarvona siten, että tehtävien paino on 40 prosenttia ja tentin 60 prosenttia
(kurssiarvosana = 0,4 x tehtäväarvosana + 0,6 x tenttiarvosana).

Sekä tentin että tehtäväosuuden arvosana määräytyy sen perusteella, mikä on opiskelijan saamien kokonaispisteiden suhde kyseisen osion maksimipisteisiin. Alarajat arvosanoille ovat seuraavat:

50% pisteistä: 1
60% pisteistä: 2
70% pisteistä: 3
80% pisteistä: 4
90% pisteistä: 5

Esitietovaatimukset

Tutkimusmenetelmät ja -valmiudet