Orientation to the Bachelor's Degree Programme in Applied Gerontology (3 ECTS)

Objective

The student will be able to
- identify the job opportunities for a Bachelor of Social Services and Health Care
- describe the skills of a Bachelor of Social Services and Health Care
- explain the concept of multidisciplinary studies in the Bachelor's Degree Programme in Applied Gerontology
- plan their own study path and identify the factors influencing its design
- identify the most common software and systems needed for learning
- comprehend the study environment and the services, guidelines, rules and study practices related to studies at Metropolia UAS
• after completing the Basic Information Security course, to handle information appropriately, identify the most common security threats and be prepared to meet the demands of working life in terms of information security skills
• after completing the basic AI course, understand the principles of large language models, understanding their advantages and disadvantages. Students will be able to use AI in a responsible and ethical way in learning, taking responsibility for the content of their own work and following good scientific practice.

Content

- Competencies gained from the degree and career opportunities
- Curriculum and study planning
- Guidelines and rules for studying at a university of applied sciences
- Student services
- Library services and the basics of information retrieval
- Key digital learning and working tools and information systems used in the degree programme
- Basic knowledge and skills in information security and data protection
- Understanding the concepts underlying AI and the correct context in which to use it

Location and time

Yhteinen aloitus ke 20.8. klo 9.00

Opetuskerrat:
20.8. klo 9-16.00
21.8. klo 8.30-11.45
21.8. klo 12.45-16.00
22.8. klo 8.30-11.45
22.8. klo 12.45-16.00
25.8. klo 8.30-11.45
15.9. klo 8.30-11.45

Materials

Required reading described in detail at the beginning of course.

Teaching methods

contact teaching
individual learning
e-learning
learning assignments
individual tutorials

Employer connections

N/A

Exam schedules

N/A

International connections

N/A

Completion alternatives

N/A

Student workload

1 ECTS = 27 hours student work

Content scheduling

1st period

Further information

Mikäli opiskelijalla on yksilöllisten opetusjärjestelyjen päätös, joka vaikuttaa opintojakson suorittamiseen, tulee opiskelijan olla opintojakson vastuuopettajaan yhteydessä heti opintojakson ilmoittautumisajan päätyttyä.


Tekoälyn käyttö opintojaksolla:

Huomioithan, että oppimistehtävissä tulee hyödyntää opintojakson tavoitteisiin soveltuvia ja/tai määriteltyjä lähteitä ja tekoäly voi toimia tukena omalle ajattelulle. Oppimistehtävien tekstiä ei siis voi muodostaa tekoälyllä. Mikäli hyödynnät tekoälyä oppimistehtävissä, tulee se kirjata selkeästi esille.

Ohjeistus löytyy OMA:sta kohdasta Työkalut > Opettajan työkalut > Oppimistoiminta > Linjaukset ja ohjeet > Ohjeet > Tekoälyn käyttö opetus- ja oppimistoiminnassa sekä opinnäytetyössä - Työohje opettajille, ohjaajille ja opiskelijoille?(8.8.2024) (pdf-tiedosto)



AHOT:
Hakemukset osoitetaan opintojakson vastuuopettajalle, joka tunnistaa osaamisen (käsittelee hakemuksen). Aiemmin hankitun osaamisen tunnistaminen toteutuu Metropolian ohjeiden, tutkintosäännön ja opiskeluohjeiden, mukaisesti kaksivaiheisesti. Käsiteltyään hakemuksen opintojakson vastuuopettaja siirtää opiskelijan hakemuksen tutkintovastaavalle osaamisen tunnustamiseksi (tekee päätöksen).

Opiskelija vahvistaa paikkansa opintojaksototeutuksella olemalla läsnä opetuksen alkaessa. Jos opiskelija ei sairauden vuoksi pysty osallistumaan opetuksen alkuun, hän voi myös vahvistaa opiskelupaikkansa ilmoittamalla siitä opettajalle etukäteen. Mikäli ilmoittautunut opiskelija ei osallistu toteutukselle, opintojaksosta vastaava opettaja poistaa opiskelijan toteutukselta kahden viikon sisällä opinnon alkamisesta. (Metropolia Ammattikorkeakoulu Oy:n Opiskeluohjeet (16§)).

Metropolian tietosuojaselosteen löydät täältä:
https://www.metropolia.fi/fi/metropoliasta/tietosuoja-ja-gdpr/tietosuojaselosteet/metropolian-opiskelija-ja-opintotietorekisteri

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

Framework of assessment is attached in the curriculum's description.

Assessment criteria, approved/failed

Framework of assessment is attached in the curriculum's description.

Assessment methods and criteria

Oppimistehtävät
Osallistuminen opetukseen

Further information

Includes courses (0.5 ECTS) on artificial intelligence and information security and data protection.

Further information

Includes courses (0.5 ECTS) on artificial intelligence and information security and data protection.