Liiketalouden matematiikka ja tilastollinen analyysi (5 op)
Toteutuksen tunnus: LD00GH43-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 05.05.2025 - 10.08.2025
-
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
Ilmoittaudu toteutukselle OMAssa
- Ajoitus
- 03.09.2025 - 10.12.2025
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- TKI-osuus
- 1 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- Liiketalous
- Toimipiste
- Leiritie 1
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 20 - 35
- Koulutus
- Liiketalouden tutkinto-ohjelma
- Opettajat
- Tiina Mikkola
- Vastuuopettaja
- Anne Perkiö
- Ryhmät
-
LXD25S2VLiiketalouden tutkinto-ohjelma, verkkototeutus
- Opintojakso
- LD00GH43
Toteutuksella on 8 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 16 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Ke 03.09.2025 klo 18:00 - 20:00 (2 t 0 min) |
Liiketalouden matematiikka ja tilastollinen analyysi LD00GH43-3001 |
Online
|
Ke 17.09.2025 klo 18:00 - 20:00 (2 t 0 min) |
Liiketalouden matematiikka ja tilastollinen analyysi LD00GH43-3001 |
Online
|
Ke 01.10.2025 klo 18:00 - 20:00 (2 t 0 min) |
Liiketalouden matematiikka ja tilastollinen analyysi LD00GH43-3001 |
Online
|
Ke 15.10.2025 klo 18:00 - 20:00 (2 t 0 min) |
Liiketalouden matematiikka ja tilastollinen analyysi LD00GH43-3001 |
Online
|
Ke 29.10.2025 klo 18:00 - 20:00 (2 t 0 min) |
Liiketalouden matematiikka ja tilastollinen analyysi LD00GH43-3001 |
Online
|
Ke 12.11.2025 klo 18:00 - 20:00 (2 t 0 min) |
Liiketalouden matematiikka ja tilastollinen analyysi LD00GH43-3001 |
Online
|
Ke 26.11.2025 klo 18:00 - 20:00 (2 t 0 min) |
Liiketalouden matematiikka ja tilastollinen analyysi LD00GH43-3001 |
Online
|
Ke 10.12.2025 klo 18:00 - 20:00 (2 t 0 min) |
Liiketalouden matematiikka ja tilastollinen analyysi LD00GH43-3001 |
Online
|
Tavoitteet
Opiskelija tuntee liiketoiminnan matemaattiset ja tilastolliset perusanalyysimenetelmät ja osaa soveltaa talousmatematiikkaa työelämälähtöisten liiketalouden perusongelmien ratkaisemiseen. Hän tuntee tärkeimmät laskentamenetelmät talous- ja rahoitusmatematiikassa. Opiskelija tuntee tilastollisten analyysin peruskäsitteet. Hän osaa valita soveltuvat tilastolliset menetelmät ja käyttää niitä valmiiksi kerätyn tilastoaineiston kuvailussa.
Sisältö
- Prosenttilaskun sovelluksia
- Indeksit ja rahan arvo
- Korko- ja koronkorkolasku sekä niiden sovellukset
- Luotot ja niiden vertailut
- Tilastoanalyysin peruskäsitteet ja tilastollinen mittaaminen
- Jakaumat ja tunnusluvut
- Taulukkolaskentaohjelman rahoitusfunktioiden peruskäyttö ja tilasto-ohjelman perusominaisuudet
Aika ja paikka
Opintojakso toteutetaan etäopetuksena. Meillä on virtuaalinen luokkahuone verkossa aikataulun mukaan merkittyinä aikoina. Viikkotunneille osallistuminen on ensimmäistä kertaa lukuun ottamatta vapaaehtoista.
Oppimateriaalit
Opettajan materiaalit Moodle-oppimisympäristössä.
Opetusmenetelmät
Opintojakso suoritetaan Moodle-oppimisympäristössä, jossa kaikki kurssimateriaalit ja tehtävät ovat saatavilla heti aloituskerrasta lähtien. Opintojakso toteutetaan käänteisenä opetuksena, jossa opiskelija perehtyy ensin itsenäisesti viikkoteemaan luentoäänitteiden ja ongelmien ratkaisemisen avulla. Sen jälkeen virtuaalitunneilla on mahdollisuus saada henkilökohtaista ohjausta, esim. vinkkejä tehtävien ratkaisemiseen. Ensimmäisille virtuaalitunneille osallistuminen on toivottavaa, sillä siellä käydään tarkemmin läpi oppiaineen luonnetta ja yksityiskohtaisia kurssikäytäntöjä.
Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Matematiikan ja tilaston osioiden tentit tehdään sähköisessä tenttijärjestelmässä. Tenttien ja uusintojen ajankohdat ilmoitetaan myöhemmin. Opiskelija voi suorittaa kummankin osion tentin enintään kolme kertaa (varsinainen tentti ja kaksi uusintaa).
Kansainvälisyys
-
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
-
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yhteensä 135 tuntia, joka kattaa itsenäisen opiskelun, tehtävien ratkaisemisen, tenttien suorittamisen ja osallistumisen vapaaehtoisiin virtuaalisiin ohjauksiin.
Sisällön jaksotus
Tarkka viikkoaikataulu ilmoitetaan kurssin alussa.
Lisätietoja opiskelijoille
Vaikka opintojakso toteutetaan etäopetuksena, se ei ole omassa tahdissa suoritettava verkkokurssi. Kurssitehtävät on suoritettava annettuihin määräpäiviin mennessä ja virtuaalisessa luokkahuoneessa on myös viikoittain mahdollisuus henkilökohtaiseen ohjaukseen lukujärjestykseen merkittyinä aikoina.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssin maksimipistemäärä on 100 pistettä. Matematiikan osuus on 60 pistettä, joista hyväksyttyyn kurssisuoritukseen vaaditaan vähintään 30 pistettä, ja tilaston osuus 40 pistettä, joista hyväksyttyyn kurssisuoritukseen vaaditaan vähintään 20 pistettä.
Kummankin osuuden suoritus koostuu kahdesta osasta: tentti sähköisessä tenttijärjestelmässä ja tehtävät Moodle-oppimisympäristössä. Matematiikassa maksimipisteet tentistä ovat 35 ja tehtävistä 25, tilastossa tentistä 25 ja tehtävistä 15.
Kun opiskelija on suorittanut molemmat osat hyväksytysti, matematiikan ja tilaston pisteet lasketaan yhteen arvosanan määrittämiseksi. Arvosanoihin vaadittavat vähimmäispisteet:
1 - 50 pistettä
2 - 60 pistettä
3 - 70 pistettä
4 - 80 pistettä
5 - 90 pistettä.
HUOM: Jos joko matematiikan tai tilastotieteen pistemäärä alittaa hyväksymisrajan, opiskelijan arvosana on hylätty (0) kokonaispisteistä riippumatta.