Älykkään automaation matematiikka (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00FM04-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 05.05.2025 - 06.06.2025
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 25.08.2025 - 19.10.2025
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) Puhtaat ja älykkäät ratkaisut
- Toimipiste
- Leiritie 1
- Opetuskielet
- englanti
- Opettajat
- Tatu Suomi
- Ryhmät
-
TXX24S1Degree Programme in Smart Automation, päivä
- Opintojakso
- TX00FM04
Toteutuksella on 14 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 28 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Ti 26.08.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMC364
Oppimistila
|
Ke 27.08.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMA218
Oppimistila
|
Ti 02.09.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMC364
Oppimistila
|
Ke 03.09.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMA218
Oppimistila
|
Ti 09.09.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMC364
Oppimistila
|
Ke 10.09.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMA218
Oppimistila
|
Ti 16.09.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMC364
Oppimistila
|
Ke 17.09.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMA218
Oppimistila
|
Ti 23.09.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMA216
Oppimistila
|
Ke 24.09.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMA218
Oppimistila
|
Ti 30.09.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMC364
Oppimistila
|
Ke 01.10.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMA218
Oppimistila
|
Ti 07.10.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMC364
Oppimistila
|
Ke 08.10.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001 |
MMA218
Oppimistila
|
Tavoitteet
Kurssi sisältää tarvittavat matemaattiset perustaidot, joita tarvitaan tiedon käsittelyä, tekoälyä ja konenäköä sisältävillä opintojaksoilla. Suoritettuaan opintojakson opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen perusteet painotettuna käytännön sovelluksilla, sekä olennaisia lineaarialgebran käsitteitä.
Sisältö
Todennäköisyyslaskenta ja tilastotiede
Lineaarialgebra
Aika ja paikka
On-campus classes according to the course schedule.
Oppimateriaalit
Material presented in lectures, online sources, and literature introduced in the course.
Opetusmenetelmät
Lectures
Weekly exercises
Exams
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Exam dates will be announced at the beginning of the course.
Retakes or missing assignments due to absences will be arranged separately.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Approximately 135 hours in total, including about 40 hours of lectures and classes, and about 70 hours for weekly assignments and exercises.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet. Opiskelija on suorittanut opintojaksossa vaadittavat oppimistehtävät minimivaatimustasolla. Hänen osaamisensa on kehittynyt siten, että hänellä on mahdollisuus suorittaa tulevat ammattiopinnot ja lopulta toimia alan työtehtävissä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät tyydyttävällä tai hyvällä tasolla. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät hyvällä tai kiitettävällä tasolla. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
The course assessment will be discussed during the first class.
Performance in exercises and exams will affect the final grade.