Siirry suoraan sisältöön

Älykkään automaation matematiikka (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00FM04-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
05.05.2025 - 06.06.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
25.08.2025 - 19.10.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
(2019-2024) Puhtaat ja älykkäät ratkaisut
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
englanti
Opettajat
Tatu Suomi
Ryhmät
TXX24S1
Degree Programme in Smart Automation, päivä
Opintojakso
TX00FM04

Toteutuksella on 14 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 28 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ti 26.08.2025 klo 10:00 - 12:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMC364 Oppimistila
Ke 27.08.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMA218 Oppimistila
Ti 02.09.2025 klo 10:00 - 12:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMC364 Oppimistila
Ke 03.09.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMA218 Oppimistila
Ti 09.09.2025 klo 10:00 - 12:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMC364 Oppimistila
Ke 10.09.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMA218 Oppimistila
Ti 16.09.2025 klo 10:00 - 12:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMC364 Oppimistila
Ke 17.09.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMA218 Oppimistila
Ti 23.09.2025 klo 10:00 - 12:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMA216 Oppimistila
Ke 24.09.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMA218 Oppimistila
Ti 30.09.2025 klo 10:00 - 12:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMC364 Oppimistila
Ke 01.10.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMA218 Oppimistila
Ti 07.10.2025 klo 10:00 - 12:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMC364 Oppimistila
Ke 08.10.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Mathematics for Smart Automation TX00FM04-3001
MMA218 Oppimistila
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Kurssi sisältää tarvittavat matemaattiset perustaidot, joita tarvitaan tiedon käsittelyä, tekoälyä ja konenäköä sisältävillä opintojaksoilla. Suoritettuaan opintojakson opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen perusteet painotettuna käytännön sovelluksilla, sekä olennaisia lineaarialgebran käsitteitä.

Sisältö

Todennäköisyyslaskenta ja tilastotiede
Lineaarialgebra

Aika ja paikka

On-campus classes according to the course schedule.

Oppimateriaalit

Material presented in lectures, online sources, and literature introduced in the course.

Opetusmenetelmät

Lectures
Weekly exercises
Exams

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Exam dates will be announced at the beginning of the course.
Retakes or missing assignments due to absences will be arranged separately.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Approximately 135 hours in total, including about 40 hours of lectures and classes, and about 70 hours for weekly assignments and exercises.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet. Opiskelija on suorittanut opintojaksossa vaadittavat oppimistehtävät minimivaatimustasolla. Hänen osaamisensa on kehittynyt siten, että hänellä on mahdollisuus suorittaa tulevat ammattiopinnot ja lopulta toimia alan työtehtävissä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät tyydyttävällä tai hyvällä tasolla. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät hyvällä tai kiitettävällä tasolla. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course assessment will be discussed during the first class.
Performance in exercises and exams will affect the final grade.

Siirry alkuun