Digitaaliteknologia (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00FL80-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 05.05.2025 - 06.06.2025
-
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
Ilmoittaudu toteutukselle OMAssa
- Ajoitus
- 25.08.2025 - 19.10.2025
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) Puhtaat ja älykkäät ratkaisut
- Toimipiste
- Leiritie 1
- Opetuskielet
- englanti
- Koulutus
- Degree Programme in Smart Automation
- Degree Programme in Electronics
- Opettajat
- Tuan Nguyen
- Janne Mäntykoski
- Ryhmät
-
TXX24S1Degree Programme in Smart Automation, päivä
-
SE24SElektroniikan pääaine,syksyllä 2024 aloittaneet
-
TXD24S1Degree Programme in Electronics päivä
- Opintojakso
- TX00FL80
Toteutuksella on 21 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 49 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Ti 26.08.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB235
Fysiikan Demolaboratorio
|
To 28.08.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
Pe 29.08.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMC344.1
Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2 |
Ti 02.09.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB235
Fysiikan Demolaboratorio
|
To 04.09.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
Pe 05.09.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMC344.1
Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2 |
Ti 09.09.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB235
Fysiikan Demolaboratorio
|
To 11.09.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
Pe 12.09.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMC344.1
Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2 |
Ti 16.09.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB235
Fysiikan Demolaboratorio
|
To 18.09.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
Pe 19.09.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMC344.1
Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2 |
Ti 23.09.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB235
Fysiikan Demolaboratorio
|
To 25.09.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
Pe 26.09.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMC344.1
Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2 |
Ti 30.09.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB235
Fysiikan Demolaboratorio
|
To 02.10.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
Pe 03.10.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMC344.1
Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2 |
Ti 07.10.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB235
Fysiikan Demolaboratorio
|
To 09.10.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
Pe 10.10.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Digital Technology TX00FL80-3001 |
MMC344.1
Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2 |
Tavoitteet
Kurssin suorittamisen jälkeen opiskelijat ymmärtävät logiikkapiirien periaatteet ja suunnittelutekniikat. He pystyvät suunnittelemaan ja analysoimaan digitaalisia porttipiirejä, mukaan lukien dekooderit ja summaimet, ja hallitsevat logiikkapiirien optimoinnin menetelmiä.
Opiskelijat ymmärtävät myös salpapiirien ja kiikkujen käsitteet sekvenssilogiikassa ja pystyvät suunnittelemaan ja analysoimaan sekvenssipiirejä. Lisäksi he pystyvät suunnittelemaan ja toteuttamaan synkronisia ja asynkronisia laskureita sekä analysoimaan ja rakentamaan siirtorekistereitä ja ymmärtävät niiden roolin tiedon säilytyksessä ja käsittelyssä.
Opiskelijat ymmärtävät myös sekvenssilogiikan komponenttien, kuten tilasiirtokoneiden (STM), summaimien ja aritmeettis-loogisten yksiköiden (ALU) toiminnan ja merkityksen, ja he tutustuvat erilaisiin mikrokontrolleriarkkitehtuureihin ja niiden ydinkomponentteihin.
Sisältö
Karnaugh’n kartta
Logiikkapiirit
Salpa- ja kiikkupiirit
Laskurit ja siirtorekisterit
Sekvenssilogiikka (Tilakoneet, summaimet, laskuyksiköt)
Johdanto mikrokontrollerin arkkitehtuuriin
Aika ja paikka
First period, autumn 2025 in Myyrmäki campus.
Oppimateriaalit
Lecture notes. Additionally some books TBD later.
Opetusmenetelmät
Lectures, exams, laboratory assignments, homework, design projects(s).
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
NA
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
The assessment is based on multiple tasks (exams, labs). Students may take the exams later if they're absent for a good reason. Since it's not required to pass individual tasks separately, no resits will be arranged to improve the exam points.
Kansainvälisyys
NA
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
NA
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
133 hrs in total, of which 65% is self-study with lesson refresh, homework and study for mid-term exams.
4 hours of lectures and 3 hours of labs per week
Sisällön jaksotus
All relevant topics covered in the first autumn period.
Lisätietoja opiskelijoille
In order to pass the course, each student has to collect min 21 points
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet. Opiskelija on suorittanut opintojaksossa vaadittavat oppimistehtävät minimivaatimustasolla. Hänen osaamisensa on kehittynyt siten, että hänellä on mahdollisuus suorittaa tulevat ammattiopinnot ja lopulta toimia alan työtehtävissä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät tyydyttävällä tai hyvällä tasolla. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät hyvällä tai kiitettävällä tasolla. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Maximum 50 points from different tasks (exams, HW, labs, etc.).
Points=>Grade
0-20 => Fail
21 - 26 => 1
27 - 32 => 2
33 - 38 => 3
39 - 44 => 4
45 - 50 => 5
There is a separate assignment in OMA for course feedback "Did you give course feedback - Yes or No?"
2 extra points for giving the feedback and answering the question 'Yes'