Siirry suoraan sisältöön

Digitaaliteknologia (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00FL80-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
05.05.2025 - 06.06.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
Ilmoittaudu toteutukselle OMAssa
Ajoitus
25.08.2025 - 19.10.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
(2019-2024) Puhtaat ja älykkäät ratkaisut
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
englanti
Koulutus
Degree Programme in Smart Automation
Degree Programme in Electronics
Opettajat
Tuan Nguyen
Janne Mäntykoski
Ryhmät
TXX24S1
Degree Programme in Smart Automation, päivä
SE24S
Elektroniikan pääaine,syksyllä 2024 aloittaneet
TXD24S1
Degree Programme in Electronics päivä
Opintojakso
TX00FL80

Toteutuksella on 21 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 49 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ti 26.08.2025 klo 08:00 - 10:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB235 Fysiikan Demolaboratorio
To 28.08.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB301 Auditorio 3 krs.
Pe 29.08.2025 klo 11:00 - 14:00
(3 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMC344.1 Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2
Ti 02.09.2025 klo 08:00 - 10:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB235 Fysiikan Demolaboratorio
To 04.09.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB301 Auditorio 3 krs.
Pe 05.09.2025 klo 11:00 - 14:00
(3 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMC344.1 Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2
Ti 09.09.2025 klo 08:00 - 10:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB235 Fysiikan Demolaboratorio
To 11.09.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB301 Auditorio 3 krs.
Pe 12.09.2025 klo 11:00 - 14:00
(3 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMC344.1 Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2
Ti 16.09.2025 klo 08:00 - 10:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB235 Fysiikan Demolaboratorio
To 18.09.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB301 Auditorio 3 krs.
Pe 19.09.2025 klo 11:00 - 14:00
(3 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMC344.1 Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2
Ti 23.09.2025 klo 08:00 - 10:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB235 Fysiikan Demolaboratorio
To 25.09.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB301 Auditorio 3 krs.
Pe 26.09.2025 klo 11:00 - 14:00
(3 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMC344.1 Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2
Ti 30.09.2025 klo 08:00 - 10:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB235 Fysiikan Demolaboratorio
To 02.10.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB301 Auditorio 3 krs.
Pe 03.10.2025 klo 11:00 - 14:00
(3 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMC344.1 Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2
Ti 07.10.2025 klo 08:00 - 10:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB235 Fysiikan Demolaboratorio
To 09.10.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMB301 Auditorio 3 krs.
Pe 10.10.2025 klo 11:00 - 14:00
(3 t 0 min)
Digital Technology TX00FL80-3001
MMC344.1 Elektroniikan laboratorio 1
MMC344.2 Elektroniikan laboratorio 2
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Kurssin suorittamisen jälkeen opiskelijat ymmärtävät logiikkapiirien periaatteet ja suunnittelutekniikat. He pystyvät suunnittelemaan ja analysoimaan digitaalisia porttipiirejä, mukaan lukien dekooderit ja summaimet, ja hallitsevat logiikkapiirien optimoinnin menetelmiä.

Opiskelijat ymmärtävät myös salpapiirien ja kiikkujen käsitteet sekvenssilogiikassa ja pystyvät suunnittelemaan ja analysoimaan sekvenssipiirejä. Lisäksi he pystyvät suunnittelemaan ja toteuttamaan synkronisia ja asynkronisia laskureita sekä analysoimaan ja rakentamaan siirtorekistereitä ja ymmärtävät niiden roolin tiedon säilytyksessä ja käsittelyssä.

Opiskelijat ymmärtävät myös sekvenssilogiikan komponenttien, kuten tilasiirtokoneiden (STM), summaimien ja aritmeettis-loogisten yksiköiden (ALU) toiminnan ja merkityksen, ja he tutustuvat erilaisiin mikrokontrolleriarkkitehtuureihin ja niiden ydinkomponentteihin.

Sisältö

Karnaugh’n kartta
Logiikkapiirit
Salpa- ja kiikkupiirit
Laskurit ja siirtorekisterit
Sekvenssilogiikka (Tilakoneet, summaimet, laskuyksiköt)
Johdanto mikrokontrollerin arkkitehtuuriin

Aika ja paikka

First period, autumn 2025 in Myyrmäki campus.

Oppimateriaalit

Lecture notes. Additionally some books TBD later.

Opetusmenetelmät

Lectures, exams, laboratory assignments, homework, design projects(s).

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

NA

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

The assessment is based on multiple tasks (exams, labs). Students may take the exams later if they're absent for a good reason. Since it's not required to pass individual tasks separately, no resits will be arranged to improve the exam points.

Kansainvälisyys

NA

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

NA

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

133 hrs in total, of which 65% is self-study with lesson refresh, homework and study for mid-term exams.
4 hours of lectures and 3 hours of labs per week

Sisällön jaksotus

All relevant topics covered in the first autumn period.

Lisätietoja opiskelijoille

In order to pass the course, each student has to collect min 21 points

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet. Opiskelija on suorittanut opintojaksossa vaadittavat oppimistehtävät minimivaatimustasolla. Hänen osaamisensa on kehittynyt siten, että hänellä on mahdollisuus suorittaa tulevat ammattiopinnot ja lopulta toimia alan työtehtävissä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät tyydyttävällä tai hyvällä tasolla. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät hyvällä tai kiitettävällä tasolla. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Maximum 50 points from different tasks (exams, HW, labs, etc.).
Points=>Grade
0-20 => Fail
21 - 26 => 1
27 - 32 => 2
33 - 38 => 3
39 - 44 => 4
45 - 50 => 5
There is a separate assignment in OMA for course feedback "Did you give course feedback - Yes or No?"
2 extra points for giving the feedback and answering the question 'Yes'

Siirry alkuun