Digitalisoituva tekniikka (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00FY37-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 05.05.2025 - 31.08.2025
-
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
Ilmoittaudu toteutukselle OMAssa
- Ajoitus
- 25.08.2025 - 21.12.2025
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Toimipiste
- Leiritie 1
- Opetuskielet
- englanti
Toteutuksella on 10 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 29 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
To 28.08.2025 klo 15:00 - 16:00 (1 t 0 min) |
Digitalisoituva tekniikka TX00FY37-3001/3002 |
Online
|
|
Ti 02.09.2025 klo 15:00 - 17:00 (2 t 0 min) |
Digitalizing technology TX00FY37-3001, Digitalizing technology TX00FY37-3002 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
|
To 04.09.2025 klo 13:00 - 17:00 (4 t 0 min) |
Digitalizing technology TX00FY37-3002 |
MMC376.4
Automaatiolaboratorio 4, Koneautomaatio
|
|
Ti 09.09.2025 klo 15:00 - 17:00 (2 t 0 min) |
Digitalizing technology TX00FY37-3001, Digitalizing technology TX00FY37-3002 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
|
To 11.09.2025 klo 13:00 - 17:00 (4 t 0 min) |
Digitalizing technology TX00FY37-3002 |
MMC376.4
Automaatiolaboratorio 4, Koneautomaatio
|
|
Ti 16.09.2025 klo 15:00 - 17:00 (2 t 0 min) |
Digitalizing technology TX00FY37-3001, Digitalizing technology TX00FY37-3002 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
|
To 18.09.2025 klo 13:00 - 17:00 (4 t 0 min) |
Digitalizing technology TX00FY37-3002 |
MMC376.4
Automaatiolaboratorio 4, Koneautomaatio
|
|
Ti 23.09.2025 klo 15:00 - 17:00 (2 t 0 min) |
Digitalizing technology TX00FY37-3001, Digitalizing technology TX00FY37-3002 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
|
To 25.09.2025 klo 13:00 - 17:00 (4 t 0 min) |
Digitalizing technology TX00FY37-3002 |
MMC376.4
Automaatiolaboratorio 4, Koneautomaatio
|
|
To 02.10.2025 klo 13:00 - 17:00 (4 t 0 min) |
Digitalizing technology TX00FY37-3002 |
MMC376.4
Automaatiolaboratorio 4, Koneautomaatio
|
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää mekatronisten järjestelmien toimintaperiaatteen. Opiskelija osaa käyttää ja rakentaa yksinkertaisia mekatronisia järjestelmiä. Opiskelija tuntee yleisimmät robottityypit ja ymmärtää niiden toimintaperiaatteet sekä osaa suunnitella yksinkertaisia ohjelmia roboteille. Opiskelija tuntee tekniikan alalle relevantit XR-tekniikat ja tekoälyn sekä pilvipalveluiden hyödyntämisen.
Sisältö
Mekatronisten järjestelmien perusteet
Robotiikan perusteet
XR-tekniikat
Tekoälyn sovellukset ja pilvipalvelut
Työmuodot
Getting started in Online Teams
Seminars in the auditorium
Labs as contact teaching
Exam
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Seminars in the auditorium 20%
Labs as contact teaching 36 %
Exam 44%
Total 100%
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit arvosanalle 1 tyydyttävä
Opiskelija osaa käyttää yksinkertaisia mekatronisia järjestelmiä. Opiskelija osaa nimetä yleisimmät robottityypit. Opiskelija ymmärtää XR-tekniikoiden ja tekoälyn perusteet sekä pilvipalveluiden hyödyntämisen tekniikassa.
Arviointikriteerit arvosanalle 3 hyvä
Opiskelija ymmärtää mekatronisten järjestelmien toimintaperiaatteen. Opiskelija osaa selittää robottien toimintaperiaatteen. Opiskelija osaa selittää XR-tekniikoiden toimintaperiaatteen sekä tekoälyn ja pilvipalveluiden hyödyntämisen tekniikassa.
Arviointikriteerit arvosanalle 5 kiitettävä
Opiskelija osaa rakentaa yksinkertaisia mekatronisia järjestelmiä. Opiskelija osaa suunnitella yksinkertaisia ohjelmia roboteille. Opiskelija osaa tunnistaa XR-tekniikoiden, tekoälyn ja pilvipalveluiden soveltamismahdollisuuksia tekniikassa.
Arviointikriteerit arvosanalle hyväksytty
Opiskelija osaa käyttää yksinkertaisia mekatronisia järjestelmiä. Opiskelija osaa nimetä yleisimmät robottityypit. Opiskelija ymmärtää XR-tekniikoiden ja tekoälyn perusteet sekä pilvipalveluiden hyödyntämisen tekniikassa.