Neuroverkot (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00EY33-3006
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
02.12.2024 - 16.03.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
17.03.2025 - 11.05.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) ICT ja tuotantotalous
- Toimipiste
- Myllypurontie 1
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 35
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Toteutuksella on 14 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 39 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
To 20.03.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 20.03.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 27.03.2025 klo 09:30 - 12:00 (2 t 30 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 27.03.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 03.04.2025 klo 09:30 - 12:00 (2 t 30 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 03.04.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 10.04.2025 klo 09:30 - 12:00 (2 t 30 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 10.04.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 17.04.2025 klo 09:30 - 12:00 (2 t 30 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 17.04.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 24.04.2025 klo 09:30 - 12:00 (2 t 30 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 24.04.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 08.05.2025 klo 09:30 - 12:00 (2 t 30 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
|
To 08.05.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkot TX00EY33-3006 |
MPA5020
Oppimistila
|
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää erityyppisten neuroverkkojen rakenteen ja niiden toiminnan taustalla olevat matemaattiset menetelmät. Hän hankkii neuroverkkojen luomiseen ja niiden kanssa työskentelyyn tarvittavat tiedot ja ohjelmointiin, tiedonkäsittelyyn, menetelmän valintaan, mallin rakentamiseen ja tulosten tulkintaan liittyvät taidot, ja oppii soveltamaan näitä taitoja erilaisissa koneoppimistehtävissä, joissa on mukana mm. kuvan luokittelu ja luonnollisen kielen käsittely.
Sisältö
- Neuroverkko luokittelijana ja numeeristen arvojen ennustajana
- Konvolutiiviset ja takaisinkytkeytyvät neuroverkot
- Neuroverkkojen sovellukset
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti ja on pystynyt tuomaan ratkaisuihin merkittävästi omaa panostaan.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät.
Esitietovaatimukset
Datan käsittely ja koneoppiminen