Python and Data Analytics & Statistics (3 op)
Toteutuksen tunnus: TX00FV84-3004
Toteutuksen perustiedot
- Ajoitus
-
29.08.2024 - 31.12.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Virtuaaliosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) ICT ja tuotantotalous
- Toimipiste
- Karaportti 2
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 5000
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Tavoitteet
After completing the course, student has knowledge in theory and in practise to use Python Programming Language for Basic Data Analytics and Statistics tasks
Sisältö
1. Course Introduction
2. Python ReCap
3. Matrixies and DataFrames
4. Statistics (theory and implementation)
5. Probability Distributions and Variability
6. Relationships Between Variables
7. Data Visualization
Aika ja paikka
100% self study online course
Oppimateriaalit
On the Viope study platform
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
None
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
None
Kansainvälisyys
None
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Depends on the student's starting level
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Pass/fail
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Complete 80 % of the programming & quiz exercises. In addition, please write about two page (a4) learning diary about your learning during the course. Once you have completed, please send an e-mail to viopesupport@metropolia.fi. In your e-mail, please include your learning diary and screen capture of your completion from my corner.
Osaamistavoitteet
After completing the course, student has knowledge in theory and in practise to use Python Programming Language for Basic Data Analytics and Statistics tasks
Sisältö
1. Course Introduction
2. Python ReCap
3. Matrixies and DataFrames
4. Statistics (theory and implementation)
5. Probability Distributions and Variability
6. Relationships Between Variables
7. Data Visualization