Siirry suoraan sisältöön

Paikkatietoanalyysit (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00BU12-3009

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
05.05.2025 - 25.08.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
Ilmoittaudu toteutukselle OMAssa
Ajoitus
18.08.2025 - 14.12.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Kiinteistö- ja rakennusala
Toimipiste
Myllypurontie 1
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma
Opettajat
Matias Ingman
Ryhmät
TXH22S1
Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Opintojakso
TX00BU12

Toteutuksella on 15 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 37 t 30 min.

Aika Aihe Tila
Ma 25.08.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 01.09.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 08.09.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 15.09.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 22.09.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 29.09.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 06.10.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 20.10.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 27.10.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 03.11.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 10.11.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 17.11.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 24.11.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 01.12.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Ma 08.12.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Paikkatietoanalyysit TX00BU12-3009
MPA3011 Digitila
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tietää, mitä paikkatietojen analysointi tarkoittaa, sekä millaisia mahdollisuuksia erilaiset analyysit antavat uuden tiedon tuottamiseen. Opiskelija osaa käyttää paikkatietojen analysoinnissa tarvittavia ohjelmistoja ja tietoratkaisuja, osaa visualisoida paikkatietoja ja osaa kohdistaa paikkatietoihin tilastollisia toimenpiteitä. Opiskelija tutustuu myös erilaisiin spatiaalisiin tietokantoihin ja paikkatiedonhallintajärjestelmiin.

Sisältö

- paikkatietoaineistojen analyysin metodit ja sovellukset
- paikkatiedon visualisointi

Aika ja paikka

Kurssi järjestetään 25.8.-8.12.2025 Myllypuron kampuksella.

Oppimateriaalit

Opintojakson oppimateriaali tarjotaan kokonaisuudessaan osana opintojaksoa.

Opetusmenetelmät

Opintojakson lähiopetus koostuu yhdistetyistä luento- ja harjoitustilaisuuksista Myllypuron kampuksella. Koska opintojaksolla hyödynnetään avoimen lähdekoodin ohjelmistoja, voi tehtävät suorittaa luokkakoneilla tai omalla koneella.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentti järjestetään 1.12. Uusintamahdollisuus on maanmittaustekniikan ammattiaineiden uusintatilaisuuksissa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Läsnätilaisuudet 50 h
Tehtävät 55 h
Tenttiin valmistautuminen ja tentti 30 h

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee erilaisten analyysimenetelmien periaatteet ja osaa käyttää analyysityökaluja.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä analyysimenetelmiä auttavasti

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee tärkeimmät analyysimenetelmät ja osaa käyttää niitä luovasti ongelman ratkaisussa

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija tuntee erilaisten analyysimenetelmien periaatteet ja osaa käyttää analyysityökaluja.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointikriteeri, tyydyttävä (1): Opiskelija tuntee erilaisten analyysimenetelmien periaatteet ja osaa käyttää analyysityökaluja.

Arviointikriteeri, hyvä (3): Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä analyysimenetelmiä auttavasti.

Arviointikriteeri, kiitettävä (5): Opiskelija hallitsee tärkeimmät analyysimenetelmät ja osaa käyttää niitä luovasti ongelman ratkaisussa

Esitietovaatimukset

Paikkatietotekniikka

Siirry alkuun