Mathematics for Building Services Systems 1 (5 cr)
Code: TX00FF36-3003
General information
- Enrollment
-
02.12.2024 - 08.01.2025
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
13.01.2025 - 31.05.2025
Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- On-campus
- Unit
- (2019-2024) School of Real Estate and Construction
- Campus
- Myllypurontie 1
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 100
- Degree programmes
- Building Services Engineering
Implementation has 21 reservations. Total duration of reservations is 37 h 45 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Fri 17.01.2025 time 14:15 - 15:30 (1 h 15 min) |
Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
MPD1002
Myllypuro-sali
|
Fri 24.01.2025 time 10:00 - 11:30 (1 h 30 min) |
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
Etäopetus
|
Fri 31.01.2025 time 10:00 - 11:30 (1 h 30 min) |
Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
MPD1002
Myllypuro-sali
|
Fri 07.02.2025 time 10:00 - 11:30 (1 h 30 min) |
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 |
Etäopetus
|
Wed 12.02.2025 time 17:00 - 19:00 (2 h 0 min) |
ETÄ: Talotekniikan matematiikka 1 |
|
Tue 18.02.2025 time 15:00 - 17:00 (2 h 0 min) |
Lisäkerta. Apua tehtäviin. Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3004 |
ETÄNÄ. Tämä on ihan vain tällainen päivystyskerta. Hyppää linjoille kysymään apua tehtäviin.
|
Thu 27.02.2025 time 17:00 - 19:00 (2 h 0 min) |
ETÄ: Talotekniikan matematiikka 1 |
|
Fri 07.03.2025 time 10:00 - 11:30 (1 h 30 min) |
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
Etäopetus
|
Thu 13.03.2025 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
Etäopetus
|
Fri 21.03.2025 time 08:15 - 09:45 (1 h 30 min) |
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
Etäopetus
|
Tue 25.03.2025 time 16:30 - 19:30 (3 h 0 min) |
1. välikoe, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
MPA3008
Digitila
MPA3010 Digitila MPA3011 Digitila |
Thu 27.03.2025 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
Etäopetus
|
Fri 04.04.2025 time 10:00 - 11:30 (1 h 30 min) |
Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
MPA1010
Metropolia-sali
|
Fri 11.04.2025 time 10:00 - 11:30 (1 h 30 min) |
Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
MPD1002
Myllypuro-sali
|
Wed 16.04.2025 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
Etäopetus
|
Fri 25.04.2025 time 10:00 - 11:30 (1 h 30 min) |
Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
MPD1002
Myllypuro-sali
|
Fri 02.05.2025 time 10:00 - 11:30 (1 h 30 min) |
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
Etäopetus
|
Fri 09.05.2025 time 10:00 - 11:30 (1 h 30 min) |
Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
MPD1002
Myllypuro-sali
|
Tue 13.05.2025 time 16:00 - 18:00 (2 h 0 min) |
ETÄ KERTAUSTUNTI: Talotekniikan matematiikka 1 |
|
Fri 16.05.2025 time 08:30 - 11:30 (3 h 0 min) |
2. välikoe. Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003 |
MPA3008
Digitila
MPA3010 Digitila MPA3011 Digitila |
Mon 26.05.2025 time 17:00 - 20:00 (3 h 0 min) |
UUSINTA 1 (välikoe 1 tai 2), Talotekniikan matematiikka 1, Matematiikka ja fysiikka 2 |
MPA3008
Digitila
MPA3010 Digitila MPA3011 Digitila |
Objective
The student can identify typical functions in HVAC engineering and is able to numerically and analytically solve related equations. The student can interpret derivatives as rates of change. The student is able to apply techniques of differentiation and to estimate the derivative numerically and graphically. The student knows the concept of the definite integral. The student can visualize and interpret statistical data. They can explain the meaning of measurement uncertainty and analyze errors statistically.
Content
Typical functions in HVAC engineering. Logarithmic scale. Numerical and analytical equation solving. Definition of a derivative. Symbolic, numerical and graphical differentiation. Applications of differentiation. Introduction to integral calculus. Statistical parameters and visualization of statistical data. Basics of regression analysis. Measurement uncertainty and statistical error assessment.
Location and time
Opetus lähinnä perjantaisin. Tunnit ovat välillä koululla ja välillä etänä. Katso tarkemmin lukujärjestyksestä.
Muutamilla viikoilla perjantain tunnit on arki-illoissa (etänä).
Materials
Oppimateriaali Moodlessa.
Teaching methods
Luennot viikottain (välillä lähitunnit ja välillä etätunnit)
Kotitehtävät
Kaksi välikoetta, jotka pidetään koululla
Employer connections
Ei ole
Exam schedules
Välikokeet viikoilla 13 ja 20.
Paikka ja tarkemmat ajat löytyvät lukujärjestyksestä.
International connections
Ei ole
Completion alternatives
Ei ole
Student workload
Kurssin suorittaminen vaatii opiskelijalta itsenäistä ja itseohjautuvaa työotetta ja ajankäytön suunnittelua. Resurssit: 5 op x 27 h = 135 h.
Content scheduling
Kurssi etenee tasaisesti läpi kevätlukukauden.
Jaksotus on Moodlessa.
Further information
Tällä kurssilla työvälineenä on Excel -- myös välikokeissa (laskinta ei saa kokeissa käyttää).
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
The students are able to recognize the fundamental concepts and methods associated with the course and are able to solve simple problems.
Assessment criteria, good (3)
The students are able to apply the fundamental concepts and methods associated with the course to simple problems related to course contents.
Assessment criteria, excellent (5)
The students are able to apply the fundamental concepts and methods associated with the course to more demanding problems related to course contents.
Assessment criteria, approved/failed
The students are able to recognize the fundamental concepts and methods associated with the course and are able to solve simple problems.
Assessment methods and criteria
Arviointi perustuu kahteen välikokeeseen sekä viikottain annettaviin kotitehtäviin.
Läpäisyehto: Kotitehtävistä on tehty vaadittavat minimimäärät ja välikokeista on saatu yhteensä vähintään 40 % pisteistä. Lisäksi molemmista välikokeista pitää saada vähintään 20 % pisteistä.
Qualifications
Competences of the following studies:
Basics of Mathematics