Skip to main content

Mathematics for Building Services Systems 1 (5 cr)

Code: TX00FF36-3003

General information


Enrollment
02.12.2024 - 08.01.2025
Registration for the implementation has ended.
Timing
13.01.2025 - 31.05.2025
Implementation is running.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
On-campus
Unit
(2019-2024) School of Real Estate and Construction
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 100
Degree programmes
Building Services Engineering
Teachers
Riikka Nurmiainen
Groups
TXF24S2
Talotekniikan tutkinto-ohjelma monimuoto
Course
TX00FF36

Implementation has 21 reservations. Total duration of reservations is 37 h 45 min.

Time Topic Location
Fri 17.01.2025 time 14:15 - 15:30
(1 h 15 min)
Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
MPD1002 Myllypuro-sali
Fri 24.01.2025 time 10:00 - 11:30
(1 h 30 min)
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
Etäopetus
Fri 31.01.2025 time 10:00 - 11:30
(1 h 30 min)
Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
MPD1002 Myllypuro-sali
Fri 07.02.2025 time 10:00 - 11:30
(1 h 30 min)
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1
Etäopetus
Wed 12.02.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
ETÄ: Talotekniikan matematiikka 1
Tue 18.02.2025 time 15:00 - 17:00
(2 h 0 min)
Lisäkerta. Apua tehtäviin. Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3004
ETÄNÄ. Tämä on ihan vain tällainen päivystyskerta. Hyppää linjoille kysymään apua tehtäviin.
Thu 27.02.2025 time 17:00 - 19:00
(2 h 0 min)
ETÄ: Talotekniikan matematiikka 1
Fri 07.03.2025 time 10:00 - 11:30
(1 h 30 min)
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
Etäopetus
Thu 13.03.2025 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
Etäopetus
Fri 21.03.2025 time 08:15 - 09:45
(1 h 30 min)
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
Etäopetus
Tue 25.03.2025 time 16:30 - 19:30
(3 h 0 min)
1. välikoe, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
MPA3008 Digitila
MPA3010 Digitila
MPA3011 Digitila
Thu 27.03.2025 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
Etäopetus
Fri 04.04.2025 time 10:00 - 11:30
(1 h 30 min)
Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
MPA1010 Metropolia-sali
Fri 11.04.2025 time 10:00 - 11:30
(1 h 30 min)
Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
MPD1002 Myllypuro-sali
Wed 16.04.2025 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
Etäopetus
Fri 25.04.2025 time 10:00 - 11:30
(1 h 30 min)
Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
MPD1002 Myllypuro-sali
Fri 02.05.2025 time 10:00 - 11:30
(1 h 30 min)
Etäopetus, Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
Etäopetus
Fri 09.05.2025 time 10:00 - 11:30
(1 h 30 min)
Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
MPD1002 Myllypuro-sali
Tue 13.05.2025 time 16:00 - 18:00
(2 h 0 min)
ETÄ KERTAUSTUNTI: Talotekniikan matematiikka 1
Fri 16.05.2025 time 08:30 - 11:30
(3 h 0 min)
2. välikoe. Talotekniikan matematiikka 1 TX00FF36-3003
MPA3008 Digitila
MPA3010 Digitila
MPA3011 Digitila
Mon 26.05.2025 time 17:00 - 20:00
(3 h 0 min)
UUSINTA 1 (välikoe 1 tai 2), Talotekniikan matematiikka 1, Matematiikka ja fysiikka 2
MPA3008 Digitila
MPA3010 Digitila
MPA3011 Digitila
Changes to reservations may be possible.

Objective

The student can identify typical functions in HVAC engineering and is able to numerically and analytically solve related equations. The student can interpret derivatives as rates of change. The student is able to apply techniques of differentiation and to estimate the derivative numerically and graphically. The student knows the concept of the definite integral. The student can visualize and interpret statistical data. They can explain the meaning of measurement uncertainty and analyze errors statistically.

Content

Typical functions in HVAC engineering. Logarithmic scale. Numerical and analytical equation solving. Definition of a derivative. Symbolic, numerical and graphical differentiation. Applications of differentiation. Introduction to integral calculus. Statistical parameters and visualization of statistical data. Basics of regression analysis. Measurement uncertainty and statistical error assessment.

Location and time

Opetus lähinnä perjantaisin. Tunnit ovat välillä koululla ja välillä etänä. Katso tarkemmin lukujärjestyksestä.
Muutamilla viikoilla perjantain tunnit on arki-illoissa (etänä).

Materials

Oppimateriaali Moodlessa.

Teaching methods

Luennot viikottain (välillä lähitunnit ja välillä etätunnit)
Kotitehtävät
Kaksi välikoetta, jotka pidetään koululla

Employer connections

Ei ole

Exam schedules

Välikokeet viikoilla 13 ja 20.
Paikka ja tarkemmat ajat löytyvät lukujärjestyksestä.

International connections

Ei ole

Completion alternatives

Ei ole

Student workload

Kurssin suorittaminen vaatii opiskelijalta itsenäistä ja itseohjautuvaa työotetta ja ajankäytön suunnittelua. Resurssit: 5 op x 27 h = 135 h.

Content scheduling

Kurssi etenee tasaisesti läpi kevätlukukauden.
Jaksotus on Moodlessa.

Further information

Tällä kurssilla työvälineenä on Excel -- myös välikokeissa (laskinta ei saa kokeissa käyttää).

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are able to recognize the fundamental concepts and methods associated with the course and are able to solve simple problems.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to apply the fundamental concepts and methods associated with the course to simple problems related to course contents.

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply the fundamental concepts and methods associated with the course to more demanding problems related to course contents.

Assessment criteria, approved/failed

The students are able to recognize the fundamental concepts and methods associated with the course and are able to solve simple problems.

Assessment methods and criteria

Arviointi perustuu kahteen välikokeeseen sekä viikottain annettaviin kotitehtäviin.

Läpäisyehto: Kotitehtävistä on tehty vaadittavat minimimäärät ja välikokeista on saatu yhteensä vähintään 40 % pisteistä. Lisäksi molemmista välikokeista pitää saada vähintään 20 % pisteistä.

Qualifications

Competences of the following studies:

Basics of Mathematics

Go back to top of page