Big Datan perusteet (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00EX95-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
06.05.2024 - 20.10.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
21.10.2024 - 15.12.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) ICT ja tuotantotalous
- Toimipiste
- Karaportti 2
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 35
- Koulutus
- Degree Programme in Information Technology
Toteutuksella on 15 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 40 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ke 23.10.2024 klo 13:00 - 15:30 (2 t 30 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KMC565
Digitila
|
|
Pe 25.10.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KME551
Oppimistila
|
|
Ke 30.10.2024 klo 13:00 - 15:30 (2 t 30 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KMC565
Digitila
|
|
Pe 01.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KME551
Oppimistila
|
|
Ke 06.11.2024 klo 13:00 - 15:30 (2 t 30 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KMC565
Digitila
|
|
Pe 08.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KME551
Oppimistila
|
|
Ke 13.11.2024 klo 13:00 - 15:30 (2 t 30 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KMC565
Digitila
|
|
Pe 15.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KME551
Oppimistila
|
|
Ke 20.11.2024 klo 13:00 - 15:30 (2 t 30 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KMC565
Digitila
|
|
Pe 22.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KME551
Oppimistila
|
|
Ke 27.11.2024 klo 13:00 - 15:30 (2 t 30 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KMC565
Digitila
|
|
Pe 29.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KME551
Oppimistila
|
|
Ke 04.12.2024 klo 13:00 - 15:30 (2 t 30 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KMC565
Digitila
|
|
Ke 11.12.2024 klo 13:00 - 15:00 (2 t 0 min) |
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3001 |
KMD550
Oppimistila
|
|
Ke 22.01.2025 klo 09:30 - 12:00 (2 t 30 min) |
Insinöörimatematiikka TX00CN47-3013 |
KME751
Oppimistila
|
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee big datan käsitteen, tietää big datan ja data science -alueen menetelmien perusteet, on perehtynyt big datan tallennukseen, hakuun ja analyysiin sekä analyysityökaluihin.
Sisältö
Big datan ja analytiikan perusteet
Tiedon hankinta, tallentaminen ja suojaaminen
Tietoaineiston kyselyt
Tietoaineiston analyysi
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tieto- ja viestintätekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tieto- ja viestintätekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.