Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00EY18-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
06.05.2024 - 20.10.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
21.10.2024 - 15.12.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) ICT ja tuotantotalous
- Toimipiste
- Karaportti 2
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 35
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
- Opettajat
- Sakari Lukkarinen
- Juha Kopu
- Ryhmät
-
TVT22-HHyvinvointi- ja terveysteknologia
- Opintojakso
- TX00EY18
Toteutuksella on 16 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 48 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ma 21.10.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5010
Digitila
|
|
To 24.10.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPB6005
Oppimistila
|
|
Ma 28.10.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5010
Digitila
|
|
To 31.10.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPC5014
Oppimistila
|
|
Ma 04.11.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5010
Digitila
|
|
To 07.11.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5026
Luentosali
|
|
Ma 11.11.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5010
Digitila
|
|
To 14.11.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5026
Luentosali
|
|
Ma 18.11.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5010
Digitila
|
|
To 21.11.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5026
Luentosali
|
|
Ma 25.11.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5010
Digitila
|
|
To 28.11.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5026
Luentosali
|
|
Ma 02.12.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5010
Digitila
|
|
To 05.12.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5026
Luentosali
|
|
Ma 09.12.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
KMD751
Oppimistila
|
|
To 12.12.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Neuroverkkojen sovellukset lääketieteessä TX00EY18-3001 |
MPA5026
Luentosali
|
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää neuroverkkojen toiminnan perusteet, osaa luoda Python-kielellä toteutettuja neuroverkkomalleja lääketieteellisiin sovelluksiin (sisältäen mm. lääketieteellisten kuvien luokittelua ja luonnollisen kielen käsittelyä) sekä tietää perusteet ohjelmistojen käyttämisestä lääkinnällisenä laitteena.
Sisältö
Ohjelmisto lääkinnällisenä laitteena
Neuroverkkojen perusteet, konvolutiiviset ja takaisinkytkeytyvät neuroverkot
Lääketieteen sovellukset
Python-ohjelmointi
Teknologian soveltamisen eettiset näkökulmat ja vastuukysymykset
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tieto- ja viestintätekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tieto- ja viestintätekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää neuroverkkojen toiminnan perusteet, osaa luoda Python-kielellä toteutettuja neuroverkkomalleja lääketieteellisiin sovelluksiin (sisältäen mm. lääketieteellisten kuvien luokittelua ja luonnollisen kielen käsittelyä) sekä tietää perusteet ohjelmistojen käyttämisestä lääkinnällisenä laitteena.
Sisältö
Ohjelmisto lääkinnällisenä laitteena
Neuroverkkojen perusteet, konvolutiiviset ja takaisinkytkeytyvät neuroverkot
Lääketieteen sovellukset
Python-ohjelmointi
Teknologian soveltamisen eettiset näkökulmat ja vastuukysymykset