Tietorakenteiden ja algoritmien harjoitustyö (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00EX66-3002

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 02.12.2024 - 14.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.

Ajoitus: 13.01.2025 - 16.03.2025
Toteutus on päättynyt.

Opintopistemäärä: 5 op

Lähiosuus: 5 op

Toteutustapa: Lähiopetus

Yksikkö: (2019-2024) ICT ja tuotantotalous

Toimipiste: Karaportti 2

Opetuskielet: englanti

Paikat: 0 - 35

Koulutus: Degree Programme in Information Technology

Opettajat: Jarkko Vuori

Ryhmät: ICT23-G
Game Development; tivivaihto_k25
Tivi-vaihto, kevät 2025

Opintojakso: TX00EX66

Toteutuksella on 16 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 48 t 0 min.

Aika	Aihe	Tila
Ma 13.01.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ti 14.01.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ma 20.01.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ti 21.01.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ma 27.01.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ti 28.01.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ma 03.02.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ti 04.02.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ma 10.02.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ti 11.02.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ma 24.02.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ti 25.02.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ma 03.03.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ti 04.03.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ma 10.03.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila
Ti 11.03.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3002	KME761 Oppimistila

Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opiskelija toteuttaa projektin, joka edellyttää ei-triviaalien tietorakenteiden ja algoritmien suunnittelua ja toteutusta. Hän osaa analysoida ja vertailla erilaisia algoritmisia ratkaisuja suoritusajan ja muistinkäytön suhteen. Hän ymmärtää ja osaa soveltaa tärkeimpiä klassisia tekoälyalgoritmeja.

Sisältö

- tietorakenteet
- algoritmit
- projektin suunnittelu ja toteutus
- aika- ja tilavaativuus
- tekoälyalgoritmit

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tieto- ja viestintätekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tieto- ja viestintätekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.