Mathematical Methods in Industrial Management (5 cr)
Code: TU00DZ51-3008
General information
- Enrollment
-
27.11.2023 - 14.01.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
15.01.2024 - 12.05.2024
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- On-campus
- Unit
- (2019-2024) School of ICT
- Campus
- Karaportti 2
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 60 - 90
- Degree programmes
- Industrial Management
- Teachers
- Rakel Peltola
- Groups
-
TXQ23S1-AIndustrial Management, Group A
-
TXQ23S1-BIndustrial Management, Group B
- Course
- TU00DZ51
Implementation has 30 reservations. Total duration of reservations is 60 h 0 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Wed 17.01.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Fri 19.01.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Wed 24.01.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Fri 26.01.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Wed 31.01.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Fri 02.02.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Wed 07.02.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Fri 09.02.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Wed 14.02.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Fri 16.02.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Wed 28.02.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Fri 01.03.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Wed 06.03.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Fri 08.03.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Wed 13.03.2024 time 10:00 - 12:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Wed 13.03.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Thu 21.03.2024 time 10:00 - 12:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Thu 21.03.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Thu 28.03.2024 time 10:00 - 12:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Thu 28.03.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Thu 04.04.2024 time 10:00 - 12:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Thu 04.04.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Thu 11.04.2024 time 10:00 - 12:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Thu 11.04.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Thu 18.04.2024 time 10:00 - 12:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Thu 18.04.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Thu 25.04.2024 time 10:00 - 12:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Thu 25.04.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Fri 03.05.2024 time 10:00 - 12:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Fri 03.05.2024 time 13:00 - 15:00 (2 h 0 min) |
Tuotantotalouden matemaattiset menetelmät TU00DZ51-3008 |
KMC592
Digitila
|
Objective
The student understands the oppportunities of analyticals methods in modelling industrial management phenomena. The student can use the methods in simple situations.
Content
Business mathematics, Queues, series,
Matrices
Linear programming, network models
Queueing models
Content scheduling
Kurssi jakautuu 4-5 erilliseen aihealueeseen:
Talousmatematiikka:
-Korkolasku: Yksinkertainen, koronkorko ja jatkuva korkolasku
-Relatiivinen ja konforminen korko
-Diskonttaus ja investointilaskelmia
-Jonot ja sarjat korkolaskun tarpeisiin
-Jaksolliset suoritukset: Alkuarvo, loppuarvo, annuiteettilaina
-Inflaation huomioiminen jaksollisisssa suorituksissa
-Todellisen vuosikoron laskeminen
Matriisilasku
-matriisilaskun perusteet, laskutoimitukset, matriisitulo
-matriisitulon sovellukset, kuvankäsittelyesimerkki
-Käänteismatriisi ja matriisiyhtälö sen avulla
-Matriisisovelluksia kuten Markov
Lineaarinen optimointi.
-Kahden muuttujan optimointi graafisena ratkaisuna
-herkkyysanalyysi
-Monen muuttujan ongelmia Excelin Solverilla
-Kuljetusongelma ja allokointiongelma
Verkkomallit
-verkkomalleja ratkaistaan optimointiongelmana
-Minimi virittäjäpuu
-Lyhyin polku
-Maksimivirtaus
-CPM
Jonotusmallit
-jonomalleihin liittyvät peruskäsitteet
-Jonojakaumat Poisson ja eksponentiaalijakauma
-Jonoihin liittyviä laskuja lähinnä M/M/1 ja M/M/2.
-ideaa jonosimulaattorista
-
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student has achieved the course objectives fairly. Students will be able to identify, define and use the concepts and models in the subject area. The student understands the criteria and principles of the expertise development.
Assessment criteria, good (3)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement in some areas. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply the knowledge in study and work situations in the own field. The student understands the importance of expertise in the field of business and is able to analyze his/her own expertise.
Assessment criteria, excellent (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student masters commendably the concepts and models in the course. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The students are well prepared to apply their knowledge in study and work situations. Students are able to analyze the business sector expertise and the evolvement of their own expertise.
Assessment criteria, approved/failed
The student has achieved the course objectives fairly. Students will be able to identify, define and use the concepts and models in the subject area. The student understands the criteria and principles of the expertise development.